首先按最大负值对熊猫数据框的列进行排序答案

【问题标题】：sort out column of pandas dataframe by highest negative values first首先按最大负值对熊猫数据框的列进行排序
【发布时间】：2020-09-16 22:44:53
【问题描述】：

我想首先按最大的负值对 pandas 数据框的列（包括浮点数）进行排序。例如我有 df["values"]=[0.00378,00878,-0.001,-0.00487] 谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

df["values"].sort_values(reverse=True)

^ 这将按降序对列表进行排序（从大到小）

df["values"]. sort_values()

^ 这将按升序对列表进行排序（从小到大）

那里的最小数字包括负数。但是，如果您尝试仅对负数进行排序，则可以将列表过滤为

【讨论】：

更多信息在这里：programiz.com/python-programming/methods/list/sort
收到错误“系列”对象没有属性“排序”。
@ZamanAzam 看起来 sort() 已被弃用，现在是 sort_values()。试试看。我更新了原始答案。希望对您有所帮助。
我认为这从来没有奏效过。 ascending=False 是参数。你为什么猜？
是的，这适用于列表。如果你想对一个系列进行排序，它使用 Series.sort_values(axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') 我想我们说的是同一件事，我们同意系列和列表之间的区别。更多详细信息供 zaman 查看geeksforgeeks.org/python-pandas-series-sort_values/amp