使用 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 时 Spark Driver 不释放内存答案

【问题标题】：Spark Driver does not release memory when using spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold使用 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 时 Spark Driver 不释放内存
【发布时间】：2018-02-14 20:02:46
【问题描述】：

我遇到了异常行为，

我有一个查询（循环内），其中我有超过 5 个表的内部连接，其中一个大约 200MB，所有其他的都在 10MB 以下（所有在循环开始时持久化，并且在循环结束时不持久化）。

每当我使用 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold（尝试默认，5MB、1MB 和 100KB）时，在多次运行相同的查询后，它会不断添加驱动程序内存并最终由于内存不足而失败（WARN TaskMemoryManager: Failed to allocate a页（16777216 字节），再试一次。）

但是，如果我用 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1 尝试同样的事情，它可以正常工作没有任何问题。

我的 Spark(2.0.0) 配置是：

驱动内存：10g 执行器内存：20g 核心：3 节点数：5

（我想我提供的资源比需要的多，但即使我将执行程序内存减少到 4g，它也不起作用。无论内存配置如何，它都会处理相同的次数。 )

PS：我没有手动创建任何广播变量。
我是 Spark 的新手。

【问题讨论】：

标签： apache-spark apache-spark-sql spark-dataframe

【解决方案1】：

查看堆栈跟踪，看起来正在广播的数据集大小约为 16MB，因此您可能希望将广播阈值设置为高于 16MB 以查看它是否有效。

您提到的另一个选项是禁用广播，但您需要检查 SQL 的性能以查看是否有任何不利影响。

【讨论】：