“withColumn”的 Spark Date 列初始值设定项？答案

【问题标题】：Spark Date column initializers for "withColumn"?“withColumn”的 Spark Date 列初始值设定项？
【发布时间】：2018-05-10 19:06:22
【问题描述】：

这里是 Scala 2.11。我有以下数据库表：

[input]
===
id BIGINT UNSIGNED NOT NULL,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
rank INT NOT NULL

我使用以下 Spark 代码阅读的内容：

val inputDf = sqlContext().read
    .format("blah whatever")
    .option("url", "jdbc://blah://whatever")
    .option("query", "SELECT * FROM input WHERE id < 500")
    .load()

但是我希望我的inputDf 包含一个数据库中不存在的新列lastRanOn，这将是一个Java Date，其值为当前时间（所以new Date()） .我能想到的最接近的是：

inputDf.withColumn("lastRanOn", new Date())

但是这给了我编译器错误：

“类型不匹配，预期：列，实际：日期”

有什么想法可以做到这一点吗？

【问题讨论】：

您可以使用lit() 函数将值转换为列。但是，它并不支持所有类型。您将不得不使用 java.sql 类型。

标签： apache-spark

【解决方案1】：

第二个参数必须是Column。你可以使用current_date

import org.apache.spark.sql.functions.current_date

inputDf.withColumn("lastRanOn", current_date)

【讨论】：