Pandas：使用 apply 将特定列中的行值复制到新列中答案

【问题标题】：Pandas: Using apply to copy row values across specific columns into new columnPandas：使用 apply 将特定列中的行值复制到新列中
【发布时间】：2019-09-12 22:01:30
【问题描述】：

我正在尝试使用 apply 函数将行子集的所有值复制到新列中，但它似乎只是复制了整个数据框范围。结果，我收到了数据帧的该子集，尽管我希望 df.loc[index, 'consolidated_commentary'] 包含 all_commentary_columns 中包含的列中文本的串联版本

我的代码是：

 for index, row in df[all_commentary_columns].iterrows():
if pd.isna(row).prod():
    df.loc[index, 'new_col'] = 'good'
else:
    df.loc[index, 'new_col'] = 'bad'
    df.loc[index, 'consolidated_commentary'] = df[all_commentary_columns].apply(lambda x: x.loc[all_commentary_columns], axis=1)

【问题讨论】：

.loc[index] 中的 index 是什么？请提供您的示例数据和预期输出。
@QuangHoang 更新了！
看到这个答案：stackoverflow.com/questions/44497671/…

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

我从我在 cmets 中引用的答案中提取了这个：

df.loc[index, 'consolidated_commentary'] = df.loc[index, all_commentary_columns].astype(str).apply(lambda x: ' '.join(' '.join(x).split()),axis=1)

【讨论】：

谢谢你，虽然它似乎没有按预期连接行值：/