如何从 pyspark 数据框列中的列表中删除特定字符串答案

【问题标题】：How to remove specific strings from a list in pyspark dataframe column如何从 pyspark 数据框列中的列表中删除特定字符串
【发布时间】：2021-12-29 10:56:02
【问题描述】：

我有以下 python 列表。

lst=['name','age','country']

Spark 数据框如下。

column_a
name Xxxx, age 23, country aaaa
name yyyy, age 25, country bbbb

我必须将列表与 spark 数据框字符串列进行比较，并从列中删除列表中的值。

预期输出是：

column_a
Xxxx, 23, aaaa
yyyy, 25, bbbb

【问题讨论】：

标签： python pyspark

【解决方案1】：

您可以将regexp_replace 与'|'.join() 一起使用。第一个通常用于替换子字符串匹配。后者将使用| 加入列表的不同元素。两者的组合将删除列表中存在的列的任何部分。

import pyspark.sql.functions as F

df = df.withColumn('column_a', F.regexp_replace('column_a', '|'.join(lst), ''))

【讨论】：

【解决方案2】：

万一你不想导入任何额外的模块，你也可以使用这样的东西：

df['column_a'] = df['column_a'].apply(lambda x: ''.join([i for i in x.split() if i not in lst]))

【讨论】：

谢谢。我也会检查这个选项
这不是pandas 吗？
哦，我想我没有仔细阅读，我假设OP有一个pandas df，所以pandas操作不会是额外的。你是对的