优化包含重复查询作为子查询的 MySQL 查询？

Question

假设我有这个查询：

(SELECT pets.id, "pets" AS "table" FROM pets WHERE name="Joey")
UNION ALL
(SELECT toys.id, "toys" AS "table" FROM (SELECT id, "pets" AS "table" FROM pets WHERE name="Joey") AS parentQuery, toys WHERE type="Ball" AND pet_id=parentQuery.id)
UNION ALL
(SELECT owners.id, "owners" AS "table" FROM (SELECT id, "pets" AS "table" FROM pets WHERE name="Joey") AS parentQuery, owners WHERE name="Issac" AND pet_id=parentQuery.id)

SQL 小提琴：http://sqlfiddle.com/#!9/1637a/1

这里的想法是在多个一对多场景中获取相关行的 ID 列。 几个问题：

1. 虽然我希望 MySQL 在某种程度上通过查询缓存结果进行优化，以便将相同的初始查询作为子查询嵌入到其他 UNION'ed 查询中，但是否可以安全、干净地使用SQL 变量（或其他）在其他查询中引用第一个查询的结果...以避免重复查询和任何捆绑参数再次为每个附加UNION'ed 查询？
2. （可选） 如果您认为这是糟糕/鲁莽的 SQL 设计，请告诉我。我确信这可以通过JOIN 变体来完成，但我只是不确定有很多连接的性能是否会比像这样拆分它更好？我听到了不同的意见。

谢谢！我已经看到了这个响应，并认为类似的东西可以工作，但到目前为止我通常避免使用 SQL 变量，所以我不确定如何使用UNION'ed 查询来构造它：How to optimize huge query with repeated subqueries

Answer 1

我想再补充一些东西。

1) 使用inner join 转换您的查询。

我个人认为 INNER JOIN 更好，因为它更 可读。 更好地显示了表之间的关系。你得到了 连接中的那些关系，然后您在 WHERE 中进行过滤 条款。这种分离使查询更具可读性。但这是一个 个人喜好问题。

因此，基于此选择，这是您转换后的查询：

SELECT 
    pets.id, 
    "pets" AS "table" 
FROM pets 
WHERE name= "Joey" 

UNION ALL

SELECT 
    owners.id,
    "pets" AS "table"
FROM pets 
INNER JOIN owners ON pets.id = owners.pet_id
WHERE pets.`name` = "Joey"
AND owners.`name`= "Issac"

UNION ALL

SELECT 
    toys.id,
    "toys" AS "table"
FROM toys 
INNER JOIN pets ON toys.pet_id = pets.id
WHERE pets.Name="Joey"
AND toys.type="Ball";

---

2) 尽管您当前的查询表现良好，但我认为您可以通过在表中创建一些 composite index 来进一步提高性能。

• pets 表需要name,id 上的复合索引。
• toys 表需要pet_id,type 上的复合索引。
• owners 表需要pet_id,name 上的复合索引。

编辑：

这是创建了上述索引的这三个表的表结构。

-- ----------------------------
-- Table structure for `owners`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `owners`;
CREATE TABLE `owners` (
  `id` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `pet_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  KEY `Idx_owners_pet_id_name` (`pet_id`,`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;


-- ----------------------------
-- Table structure for `pets`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `pets`;
CREATE TABLE `pets` (
  `id` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  KEY `Idx_pets_name_pet_id` (`name`,`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Table structure for `toys`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `toys`;
CREATE TABLE `toys` (
  `id` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `pet_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `type` varchar(255) DEFAULT NULL,
  KEY `Idx_toys_pet_id_type` (`pet_id`,`type`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

注意：稍后您可以通过EXPLAIN (MySQL)查看查询性能。确保这三个表中有大量数据。 因为您无法在小数据集上判断性能。