多个分区子查询的性能答案

【问题标题】：Performance for multiple partitioned subqueries多个分区子查询的性能
【发布时间】：2020-09-15 13:23:49
【问题描述】：

我有一个数据库，其中包含一个主表和多个历史/日志表，这些表存储了主表中某些行的属性随时间的演变。这些属性不存储在主表本身，但必须从相关的历史/日志表中查询。所有这些表都很大（以千兆字节为单位）。

我想转储整个主表并加入所有历史/日志表的最后一个条目。

目前我通过如下子查询来完成：

WITH
  foo AS (
    SELECT
      ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY itemid ORDER BY date DESC) AS rownumber,
      ...
    FROM table1),
  bar AS (
    SELECT
      ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY itemid ORDER BY date DESC) AS rownumber,
      ...
    FROM table2)
SELECT
  ...
FROM maintable mt
JOIN foo foo ON foo.itemid = mt.itemid AND foo.rownumber = 1
JOIN bar bar ON foo.itemid = mt.itemid AND bar.rownumber = 1
WHERE ...

问题是这非常慢。这个问题有更快的解决方案吗？

我只能对此数据库执行只读查询：我不能对其进行任何更改。

【问题讨论】：

您可以为此查询运行解释计划，这应该会告诉您最高成本在哪里：blogs.oracle.com/oraclemagazine/how-to-read-an-execution-plan
第二次请求显示您的解释计划/DBMS_XPLAN 输出。此外，平均而言，每个不同的 item_id 有多少历史记录行？表的相对大小是多少（例如，历史记录是否比主表大 2 倍？10 倍？100 倍？）

标签： sql oracle join query-performance

【解决方案1】：

在实际的 Oracle 版本中，通常最好使用横向/交叉应用，因为 CBO（基于成本的 Oracle 优化器）可以转换它们（DCL - lateral view decorrelation 转换）并根据您的情况/条件使用最佳连接方法（表统计数据、基数等）。

所以应该是这样的：

SELECT
  ...
FROM maintable mt
CROSS APPLY (
      SELECT *
      FROM table1
      WHERE table1.itemid = mt.itemid
      ORDER BY date DESC
      fetch first 1 row only
      )
CROSS APPLY (
      SELECT *
      FROM table2
      WHERE table2.itemid = mt.itemid
      ORDER BY date DESC
      fetch first 1 row only
      )
WHERE ...

附言。你没有指定你的oracle版本，所以我的答案是Oracle 12+

【讨论】：