对于表中的大数据，左连接查询执行速度非常慢答案

【问题标题】：Left join query is executing very slow for large data in tables对于表中的大数据，左连接查询执行速度非常慢
【发布时间】：2013-09-09 07:07:32
【问题描述】：

以下是我的查询，我在 navicat my sql 中对包含超过 91000 条记录的表执行。

select l.* 
from localcdrsmem l 
LEFT JOIN (
         SELECT LocalCDRID, ForeignCDRsID 
         from localcdrsmem l 
         INNER JOIN foreigncdrsmem f 
         ON l.CalledNumber=f.CalledNumber and 
         ABS(l.Duration-f.Duration)<= 2 and            
         ABS(TIMESTAMPDIFF(SECOND,f.StartTime,l.StartTime))<=100 
         group by l.CalledNumber) 
as temp ON l.LocalCDRID = temp.LocalCDRID 
where temp.LocalCDRID IS NULL;

表格是：

localcdrsmem - > 
+---------+------------+--------+----------
localcdrid | callednumber | duration | starttime
+---------+------------+--------+----------+
foreigncdrsmem- > 
+------------+------------+--------+----------
foreigncdrid | callednumber | duration | starttime
+---------+------------+--------+----------+

对优化这个查询有什么想法吗？？

【问题讨论】：

我猜是在 join 子句中使用了数学和函数，但你能给我们EXPLAIN 的输出吗？
与整个事情相比，内部查询需要多少时间？
我实际上想从第一个表 localcdrsmem 中获取那些不存在于通过子查询连接到它的表中的记录。
内部查询需要将近 1.481 秒来执行
这些不是表定义。添加SHOW CREATE TABLE localcdrsmem;和SHOW CREATE TABLE foreigncdrsmem;的输出

标签： mysql sql performance query-optimization

【解决方案1】：

select l.* from localcdrsmem l LEFT JOIN 
(SELECT LocalCDRID, ForeignCDRsID from localcdrsmem l 
INNER JOIN foreigncdrsmem f
ON l.CalledNumber=f.CalledNumber 
WHERE ABS(l.Duration-f.Duration)<= 2 
and ABS(TIMESTAMPDIFF(SECOND,f.StartTime,l.StartTime))<=100 
group by l.CalledNumber) as temp
ON l.LocalCDRID = temp.LocalCDRID where temp.LocalCDRID IS NULL;

试试上面的这个查询。此查询执行得更快。只需在该语句ON l.CalledNumber=f.CalledNumber 之后使用where 子句更改and 语句。您可以看到我们的查询之间的区别。

【讨论】：

为什么会有区别？
区别只是执行时间