如何优化慢 SQL 查询

Question

我需要帮助来优化此查询。在存储过程中，这部分执行 1 小时（所有过程需要 2 来执行）。过程适用于大量数据。查询适用于两个临时表。两者都使用索引：

create unique clustered index #cx_tDuguje on #tDuguje (Partija, Referenca, Konto, Valuta, DatumValute)
create nonclustered index #cx_tDuguje_1 on #tDuguje (Partija, Valuta, Referenca, Konto, sIznos)
create unique clustered index #cx_tPotrazuje on #tPotrazuje (Partija, Referenca, Konto, Valuta, DatumValute)
create nonclustered index #cx_tPotrazuje_1 on #tPotrazuje (Partija, Valuta, Referenca, Konto, pIznos)

这是一个查询：

select D.Partija,  
       D.Referenca,  
       D.Konto,  
       D.Valuta,  
       D.DatumValute DatumZad,   
       NULLIF(MAX(COALESCE(P.DatumValute,@NextDay)), ,@NextDay) DatumUpl,  
       MAX(D.DospObaveze) DospObaveze,  
       MAX(D.LimitMatZn) LimitMatZn  
into #dwkKasnjenja_WNT 
from  #tDuguje D  
left join #tPotrazuje P on D.Partija = P.Partija  
                       AND D.Valuta = p.Valuta  
                       AND D.Referenca = p.Referenca   
                       AND D.Konto = P.Konto  
                       and P.pIznos < D.sIznos and D.sIznos <= P.Iznos  
WHERE 1=1  
    AND D.DatumValute IS NOT NULL  
GROUP BY D.Partija, D.Referenca, D.Konto, D.Valuta, D.DatumValute  

我有执行计划，但我无法在此处发布。

Answer 1

只是一个想法：如果您被允许这样做，请先尝试更改业务逻辑。

也许您将结果集限制为仅包含来自有意义的时间点的数据。

您的帐户数据可以追溯到多长时间？您真的需要包含从 1999 年开始的所有数据吗？

也许你可以说

D.DatumValute >= "2010 年 1 月 1 日"

或类似的，在您的 WHERE 子句中

这可能会创建一个更小的临时结果集，用于复杂的 JOIN 子句，然后运行得更快。

如果你不能做到这一点，也许做一个 “select top 1000 ... order by datum desc”查询，它可能运行得更快，然后如果用户确实需要，在第二步中执行运行缓慢的查询。

Answer 2

很难说没有执行计划或关于每个表中的行数的一些提示。

替换这个索引

create nonclustered index #cx_tPotrazuje_1 on #tPotrazuje (Partija, Valuta, Referenca, Konto, pIznos)

通过

create nonclustered index #cx_tPotrazuje_1 on #tPotrazuje (Partija, Valuta, Referenca, Konto, sIznos, pIznos)

Answer 3

创建索引是一个非常昂贵的过程，有时可能会很慢，这也取决于实例的工作负载和为其创建索引的所涉及的列。

此外，如果没有执行计划并且不了解索引创建所涉及的列的数据类型，很难说出您需要优化什么。

例如，Partija, Referenca, Konto, Valuta, DatumValute 列的数据类型不是很清楚。 您应该告诉我们创建索引所涉及的列的数据类型。