Postgres join on min(*) + group by super slow

Question

这是我的查询的样子：

SELECT DISTINCT user.id AS user_id, messaged_date
FROM users
         JOIN (
           SELECT MIN(message_date) AS messaged_date,
                user_id
           FROM messages
           GROUP BY user_id
     ) messages_join ON user.id = messages_join.user_id
WHERE (user.client_id IN ('1234')
    AND user.status IN ('statusA')
);

1. messages 表有两列 -> user_id 和 messaged_date。我有一个索引和多列索引(user_id, messaged_data asc nulls last)
2. messages 桌子很大。大小约为 50Gb。
3. 查询需要很长时间（5 分钟以上）才能运行。
4. 如果我删除连接，它会在 1 秒内返回。
5. 我想要每个user_id 一行

如何使查询执行得更快？显然，min 加上 group_by 的加入是原因。 （EXPLAIN 证实了这一点。）

我尝试了loose index scan, aka a "skip scan"，它本身性能很好，但在加入它的结果时没有帮助。

Answer 1

这解决了问题的原始版本。

子查询很奇怪。看起来你只是想要exists:

SELECT u.id AS user_id
FROM users u
WHERE u.client_id IN ('1234') AND
      u.status IN ('statusA') AND
      EXISTS (SELECT 1
              FROM messages m
              WHERE m.user_id = u.id
             );

这可以利用messages(user_id) 上的索引。

Answer 2

也许你想要这个：

SELECT DISTINCT ON (users.id)
       users.id AS user_id,
       messages.message_date AS messaged
FROM users
   JOIN messages
      ON users.id = messages.user_id
WHERE users.client_id = '1234'
  AND users.status = 'statusA'
ORDER BY users.id, message.message_date;

可以加快查询速度的索引：

CREATE INDEX ON users (client_id, status);
CREATE INDEX ON messages (user_id);