如何使用 MongoDB 中的计算字段优化对视图的查询？

Question

在 MongoDB 中，我有一个包含带有时间戳的文档的集合。我还对某些文档（按两个字段过滤）进行了汇总（按用户和月份分组）。该视图定义了一个复合索引：它由userId 和一个monthOfYear（带有月份的字符串YYYY-MM）组成。该视图还仅定义了两个字段：两者都是原始集合中某些字段的总和。

接下来我尝试在视图上运行查询，如果我尝试获取特定 userId 的视图的最后 13 个条目。

即使没有写入数据库（原始集合中的 50k 个文档需要 300 毫秒），这个查询的运行似乎也很慢。

我不明白应该创建什么样的索引来支持我的查询。如何优化它？

这是视图定义：

  {
    "name": "my_view",
    "type": "view",
    "options": {
      "viewOn": "my_collection",
      "pipeline": [
        {
          "$match": {
            "a": "val1",
            "b": "val2"
          }
        },
        {
          "$group": {
            "_id": {
              "userId": "$userId",
              "monthOfYear": {
                "$dateToString": {
                  "format": "%Y-%m",
                  "date": "$timestamp"
                }
              }
            },
            "total": {
              "$sum": "$val3"
            },
            "count": {
              "$sum": 1
            }
          }
        },
        {
          "$sort": {
            "_id.monthOfYear": -1
          }
        }
      ]
    },
    "info": {
      "readOnly": true
    }
  }

还有查询：

 {
    "find": "my_view",
    "filter": {
      "_id.userId": "000000000aaaa",
      "_id.monthOfYear":
        {
          "$gte":
            "2019-01"
        }
    },
    "lsid": {
      "id": UUID("aaa-bbb")
    },
    "$db":
      "my-db"
  }

谢谢！

Answer 1

MongoDB 通过在读取操作期间按需执行聚合来计算视图内容。作为底层聚合管道的一部分，MongoDB 对视图执行读取操作。 https://docs.mongodb.com/manual/core/views/

所以对my_view 执行查询，MongoDB 首先对my_collection 执行聚合，然后对返回的结果执行查询。

尝试为my_collection 创建复合索引({a:1, b:1}) 以查看您的性能是否有所提高，但$group 会降低您的查询。

其他解决方案是On-Demand Materialized Views。您执行聚合并使用$out or $merge 运算符将聚合数据存储在collection（假设my_collection2）中。现在，您为my_collection2 创建索引，您的查询将急剧增加。

注意：每次更新my_collection，都需要更新my_collection2数据。