编写 mysql 查询的注意事项答案

【问题标题】：do's and don'ts for writing mysql queries编写 mysql 查询的注意事项
【发布时间】：2023-03-24 21:31:01
【问题描述】：

在编写查询时我一直想知道的一件事是我是否在编写最优化的查询？我知道某些事情，例如：

1) 使用 SELECT field1, filed2 而不是 SELECT *

2) 为表提供适当的索引

但我确信在编写查询时应牢记更多事项，因为大多数数据库只能增长更多，而优化查询将有助于缩短执行时间。您能分享一些编写查询的提示和技巧吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

测试是衡量性能的最佳方式。监控您对实时数据库的查询，并使用 slow query log。

我还建议启用 query cache，这将为大多数典型的使用情况带来巨大的提升。

【讨论】：

【解决方案2】：

资源：

见：

【讨论】：

【解决方案3】：

除了注意事项之外，您可能会发现Hidden Features of MySQL 很有用。

【讨论】：

【解决方案4】：

事实上，没有任何“提示”可以帮助您。
数据库设计需要深厚的知识，而不是技巧。

这些“不要”总是有“重量”的。大多数此类列表都列出了最不重要的事情而没有提及重要的事情。例如，您的列表是烹饪论坛：

第一个令人印象深刻，但在现实世界中无济于事。
第二个是正确的，但必须有深厚的知识支持才能使它正确。

所以，它必须是一本书，而不是提示。推荐来自 Paul Dubios 的作品。

【讨论】：

【解决方案5】：

必须在每个表中使用以下字段

tablename_id( auto increment , unsigned zerofill)
created_by( timestamp)
tablerow_status( enum ('t','f') by default set 't')

【讨论】：

【解决方案6】：

相关的子查询非常糟糕，但通常没有很好地理解并最终投入生产。它们通常可以通过使用派生表和连接来修复。 http://en.wikipedia.org/wiki/Correlated_subquery

【讨论】：

【解决方案7】：

我今天发现的另一件事是关于 COUNT(*) 和 COUNT(col) 之间的区别

使用 COUNT(*) 比使用 COUNT(col) 快

MYISAM 表缓存了该表中的行数，因为 innoDB 不缓存行数，如果没有 WHERE 子句可能会更慢

对于MYISAM 和innoDB 使用NOT NULL 列比使用其他允许Null 的列更好。

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【讨论】：