MySQL 查询优化以获得月度报告答案

【问题标题】：MySQL Query Optimization to get montly reportMySQL 查询优化以获得月度报告
【发布时间】：2018-06-14 22:28:18
【问题描述】：

我需要优化查询。脚本返回一个简单的表格结果，如下所示。

我想加快结果速度，也许一种解决方案是将 montly 查询合并到一个中。

什么是快速获得listing的最佳和正确方法？

表格

YAER 2018
ID     NAME    JAN   FEV   MAR   APR   MAY   JUN   JUL   AUG   SEP   OCT   NOV   DEC
00001  PAUL    OK    OK    OK    OK    -     OK    -     -     -     -     -     -   
00002  MARK    OK    OK    OK   -     -    - OK    -     -     -     -     -     -      
00003  JACK    OK    -     -    -     -    - OK    -     -     -     -     -     -   
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我的数据库很简单

 USERS
  user_id
  user_name

 DOCUMENTS
  document_id
  document_user_id
  document_date
  document_file

首先，我得到一个用户，这样

$query_users = " SELECT user_id, user_name FROM users ";
$res_users = mysqli_query($mysqli,$query_users) or die(mysqli_error($mysqli));

并用一段时间创建一个表

<table style="width:100%">
    <tr>
        <th>ID</th>
            <th>NAME</th>
            <th>JAN</th>
            <th>FEB</th>
            <th>MAR</th>
            <th>APR</th>
            <th>MAY</th>
            <th>JUN</th>
            <th>JUL</th>
            <th>AUO</th>
            <th>SEP</th>
            <th>OCT</th>
            <th>NOV</th>
            <th>DEC</th>
        </tr>

<?php
 while($row = mysqli_fetch_assoc($res_users)) {
 $user_id = $row['user_id'];
 $user_name = $row['user_name'];
?>    
    <tr>
      <td><?php echo $user_name; ?></td>

// For each month I run this query to check if user have document on year
            <? 
            // --------------------------------------------------------------------------------------------
            // GET JAN DOCS
            // --------------------------------------------------------------------------------------------
            $query_doc_month_01 = "
                SELECT document_id, document_date,
                SUM(documento_date) AS total_documents
                FROM documents
                WHERE document_user_id = '$user_id'
                AND document_date = '$year-01-00'
           LIMIT 1
            ";              

            $res_doc_month_01 = mysqli_query($mysqli,$query_doc_month_01) or die(mysqli_error($mysqli));

            while($row_month_01 = mysqli_fetch_assoc($res_doc_month_01)) {
                $document_month_01_id = $row_month_01['document_id'];

            ?>    
            <td <? if ($document_month_01 == '') { echo 'bgcolor="#f1f1c1"'; } ?>>
            <? if ($document_month_id == '') { echo '- - -'; } else { echo $document_month_01_id; } ?>
            </td>
            <?php
                }
            ?>

    <? 
            // --------------------------------------------------------------------------------------------
            // SAME ABOVE TO GET FEB DOCS
            // SAME ABOVE TO GET MAR DOCS
            // ETC ETC
            // --------------------------------------------------------------------------------------------
        ?>
     </tr>
        <?php
            }
            mysqli_close($mysqli);                                  
            ?>

    </table>

【问题讨论】：

$year 在哪里初始化？
上一页 $year= '2018';我编辑并添加

标签： php mysql query-optimization

【解决方案1】：

看起来您可以在第一个查询中使用 JOIN 并一次获取所有数据。这样您就不会在循环中执行另一个查询。

Select user_id, user_name, document_id, document_date, document_file from users u INNER JOIN documents on d.document_user_id = u.user_id order by u.user_id

如果您仍想显示没有文档的用户，请使用左连接而不是内连接。

只使用一个查询应该会快很多。您为我想要的用户设置一个 var，并在它更改时创建一个新行。

我还建议您不要在列前加上表名。在我看来这是多余的。除了 document.document_file 之外，只知道 document.file 就足够了。

手机打字，如有错误请见谅。

【讨论】：

【解决方案2】：

目前你正在这样做：查询 N 个结果对于每 N 个结果，您将执行另一个查询，乘以 12。

这意味着您正在用大量查询请求淹没数据库。使用内连接。这不是完整的查询，但可以帮助您入门：

 SELECT u.user_id, u.user_name 
 FROM users U INNER JOIN documents D 
 ON D.document_user_id = u.user_ID

如果需要，可以使用一个或最多 12 个查询来执行此操作。

避免发出大量请求。

【讨论】：

【解决方案3】：

试试这个：

SELECT user_id, user_name, YEAR(document_date) as year, MONTH(document_date) as month, COUNT(*)
FROM users
LEFT JOIN documents ON (document_user_id = user_id)
GROUP BY user_id, year, month

这应该为每个拥有一年中特定月份的文档的用户返回一行，如果没有找到任何文档，则不会返回任何内容，您可以检查并显示未返回行的空数据

【讨论】：