如何将循环中的这两个查询转换为单个 JOINed 查询？答案

【问题标题】：How can I convert these two queries in a loop into a single JOINed query?如何将循环中的这两个查询转换为单个 JOINed 查询？
【发布时间】：2014-04-04 15:31:32
【问题描述】：

我目前正在尝试从我的表中获取数据（在一个超过 300 次击杀数的表中，大多数武器击杀数）。最初我做了一个正常的查询

$q = $mysql->query("SELECT * FROM `kills`") or die($mysql->error);

但是当我尝试

            $query2 = $mysql->query("SELECT `killerID`, COUNT(`killerID`) AS tot_kills FROM `kills` WHERE `killText` LIKE '%$gun%' GROUP BY `killerID` ORDER BY `tot_kills` DESC;") or die($mysql->error);
            $kData = $query2->fetch_assoc();

            $query3 = $mysql->query("SELECT `Username` FROM `players` WHERE `ID` = '" . $kData['killerID'] . "'") or die($mysql->error);
            $uData = $query3->fetch_assoc();

            $array[$gun]['Kills']++;
            $array[$gun]['Gun'] = $gun;
            $array[$gun]['BestKiller'] = $uData['Username'];
            $array[$gun]['killAmount'] = $kData['tot_kills'];

            function sortByKills($a, $b) {
                return  $b['Kills'] - $a['Kills'];
            }

            usort($array, 'sortByKills');

            foreach($array as $i => $value) 
            {
                // table here
            }

我不得不在一个 while 循环中进行，这导致大约有 600 个查询，这显然是不可接受的。您对我如何优化这个，甚至把它变成一个查询有什么建议吗？

我听说 JOIN 很适合这个，但我对此不太了解，想知道你们是否可以帮助我

【问题讨论】：

标签： php mysql sql sorting query-optimization

【解决方案1】：

试试这个...

我在您的 select 子句中添加了 inner join 并添加了 username。 MIN() 只是将username 列包含在select 中的一种方式，只要您只有每个 Killerid 的 1 个用户名

，就不会对您的结果产生影响>

SELECT `killerID`
    , COUNT(`killerID`) AS tot_kills
    , MIN(`Username`) AS username
FROM `kills`
INNER JOIN `players`
    ON `players`.`id` = `kills`.`killerid`
WHERE `killText` LIKE '%$gun%'
GROUP BY `killerID`
ORDER BY `tot_kills` DESC

【讨论】：

on 子句中的列 'id' 不明确
立即尝试.. 在 on 子句的 id 列中添加别名

【解决方案2】：

SELECT kills.killerID, count(kills.killerID) as killTotal, player.Username 从击杀，玩家 WHERE kills.killText 喜欢“%$gun%” AND player.ID` = kills.killerID GROUP BY kills.killerID ORDER BY kills.tot_kills DESC

【讨论】：

【解决方案3】：

这里是了解有关联接的更多信息的好地方。 http://www.sitepoint.com/understanding-sql-joins-mysql-database/

最好的方法是拥有自己的知识，这样您就可以调整您的选择查询。

同时为你的数据库添加更多索引，并尝试按索引搜索和加入。

【讨论】：