查询性能：CTE 使用 ROW_NUMBER() 选择第一行

Question

我们有三个环境，当我在其中两个环境中运行我的 SQL 查询时，只需要 30 或 38 秒即可运行，但在另一个环境中运行未完成，我应该取消它。查询基于两部分，一个 CTE 和一个非常简单的从表中选择，在 CTE 和选择中我都使用同一个表。

你能告诉我为什么需要这么长时间吗？如何改进查询？

ALTER VIEW [fact].[vPurchase] 
AS
    WITH VKPL AS 
    (
        SELECT * 
        FROM
            (SELECT 
                 iv.[Delivery_FK],
                 1 AS column2,
                 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY [Delivery_FK] ORDER BY iv.UpdateDate) AS rk     
             FROM 
                 [fact].[KRMFact] iv   
             LEFT JOIN 
                 [dimension].[Product] pr ON iv.Product_FK =pr.Product_SK
             LEFT JOIN 
                 [dimension].[Delivery] le ON le.Delivery_FK = iv.Delivery_FK 
             WHERE 
                 pr.Product_Key = '740') X
        WHERE 
            rk = 1
    )
    SELECT 
         -- ....  here are some columns
         Delivery_FK,
         Product_FK,
         CAST(column2 AS VARCHAR) AS column2,
         f.[UpdateDate] AS [Update date]
     FROM 
         [fact].[KRMFact] f
     LEFT JOIN 
         VKPL v ON f.Delivery_FK = v.Delivery_FK

Answer 1

这是猜测。

1. 我猜这个查询速度慢的环境是其中有大量生产数据的环境。

2. 我想你的KRMFact 表上的一些索引也许会对你有所帮助。以下是确定您需要什么的方法： SQL Server Management Studio (SSMS) 具有向您显示查询执行计划的功能。将您的查询（请不要简化，实际查询）放入 SSMS，右键单击并选择“包括实际执行计划”。然后运行查询。执行计划显示可能会建议您创建一个索引，以使该查询运行得更快。

3. 我猜您正在尝试查找最早值为 UpdateDate 的行。

您的子查询

SELECT * 
  FROM
      (SELECT 
              iv.[Delivery_FK],
              1 AS column2,
              ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY [Delivery_FK] ORDER BY iv.UpdateDate) AS rk     
        FROM 
              [fact].[KRMFact] iv   
        LEFT JOIN 
             [dimension].[Product] pr ON iv.Product_FK =pr.Product_SK
        LEFT JOIN 
             [dimension].[Delivery] le ON le.Delivery_FK = iv.Delivery_FK 
       WHERE 
             pr.Product_Key = '740') X
 WHERE 
       rk = 1

看起来它为KRMFact.Delivery_FK 的每个值挑选出最早KRMFact.UpdateDate 的行。这就是ROW_NUMBER() OVER... WHERE rk=1 语言的作用。

如果我的猜测是正确的，你可以用不同的方式来做，这可能更有效。

SELECT * 
  FROM
      (SELECT 
              iv.[Delivery_FK],
              1 AS column2,
              1 AS rk
        FROM 
              [fact].[KRMFact] iv   
        JOIN (   SELECT Delivery_FK, MIN(UpdateDate) first_update
                   FROM [fact].[KRMFact]
                 GROUP BY Delivery_FK
             ) first_update ON iv.UpdateDate = first_update.first_update
        LEFT JOIN 
             [dimension].[Product] pr ON iv.Product_FK =pr.Product_SK
        LEFT JOIN 
             [dimension].[Delivery] le ON le.Delivery_FK = iv.Delivery_FK 
       WHERE 
             pr.Product_Key = '740') X
 WHERE 
       rk = 1

您可能应该尝试新旧版本的子查询，以确定它们是否会产生相同的结果。

如果你使用我建议的这个子查询查询，这个索引将通过优化新的子查询的MIN() ... GROUP BY 操作来帮助它运行得更快。

CREATE INDEX x_KRMFact_Product_Update 
          ON [fact].[KRMFact]
             ([Product_FK],[UpdateDate])

顺便说一句，WHERE pr.Product_Key = '740' 将您的 LEFT JOIN [dimension].[Product] 操作变成了普通的内部 JOIN。