针对标签上的多对多连接优化 MySQL 查询答案

【问题标题】：Optimize MySQL query for Many-To-Many Join on tags针对标签上的多对多连接优化 MySQL 查询
【发布时间】：2012-10-03 08:50:12
【问题描述】：

我需要选择链接到特定标签的所有文章，但我还想要与每篇文章关联的所有其他标签。凭借我有限的 SQL 知识，我进行了以下 MySQL 查询，该查询有效，但似乎效率不高。

SELECT a.id, a.name, c.id AS topic_id, c.name AS topic, GROUP_CONCAT(t.id) AS tag_ids, GROUP_CONCAT(t.name) AS tags, a.description
FROM tag t 
LEFT JOIN artifacts_tags j ON t.id = j.tag_id
LEFT JOIN artifact a ON a.id = j.artifact_id
LEFT JOIN topic c ON c.id = a.topic_id

LEFT JOIN artifacts_tags aj ON a.id = aj.artifact_id
LEFT JOIN tag ts ON ts.id = aj.tag_id
WHERE ts.slug = 'summer'
AND a.is_public = 1 
GROUP BY a.id

如果有人能提出更有效的查询，我将不胜感激。

实际上，我还需要类似的标签（所有标签都属于带有 slug 'summer' 的标签所属的主题），但我有另一个查询。如果我可以使用相同的查询获得类似的标签会更好，但我不知道如何。表tag 与topic 表具有多对一关系。

【问题讨论】：

您如何衡量效率？如果查询执行您想要的操作并在合理的时间内执行，并且您可以轻松理解和修改您的查询，那么它如何更有效？也就是说，在我看来，您可以将 LEFT 替换为 INNER 连接 - 但这取决于您的数据库内容和语义。
@AlexMonthy 你是对的。我应该使用 INNER 连接。谢谢

标签： mysql sql query-optimization

【解决方案1】：

非确定性分组： SQL 检索既不在聚合函数中也不在 GROUP BY 表达式中的列，因此这些值在结果中将是不确定的。

GROUP BY 在不同的表上： 这将强制使用临时表和文件排序，这可能是一个巨大的性能问题，并且会消耗大量内存和磁盘上的临时空间。

【讨论】：

在这种情况下，SELECT 列表中的所有列都由a.id（表article 的主键）确定，因此查询返回确定性结果。