检索使用另一个查询更改字段值的文档

Question

我在我的国家/地区的 MongoDB 上有这个数据库，其中包含 OpenStreetMap 的数据，我使用 Node-Mongosm 导入它并生成三个集合：nodes、ways 和 relations。

请求 Way 时，输出以下文档（来自 mongo shell）：

{
   "_id":492464922,
   "tags":{
      "maxspeed":"20",
      "surface":"asphalt",
      "highway":"residential",
      "oneway":"yes",
      "name":"Avenida 1"
   },
   "loc":{
      "type":"Polygon",
      "coordinates":[

      ],
      "nodes":[
         445848963,
         4844871065,
         432568566
      ]
   }
}

coordinates 字段为空，原因我不知道（不确定这是来自Node-Mongosm 的功能还是错误），但我可以从nodes 字段中检索每个节点的坐标来填充它，即：节点445848963:

{
   "_id":445848963,
   "loc":{
      "type":"Point",
      "coordinates":[
         -83.5047254,
         10.0984515
      ]
   }
}

所以，我的问题是是否有可能以及我应该如何编写查询以从 ways 集合中收集文档，其中字段 coordinates 填充有节点（ways.loc.nodes field) 动态坐标，因此检索到的文档如下所示：

{
   "_id":492464922,
   "tags":{
      "maxspeed":"20",
      "surface":"asphalt",
      "highway":"residential",
      "oneway":"yes",
      "name":"Avenida 1"
   },
   "loc":{
      "type":"Polygon",
      "coordinates":[
         -83.5047254,
         10.0984515,
         -83.5052237,
         10.0987132,
         -83.5056339,
         10.0989286
      ],
      "nodes":[
         445848963,
         4844871065,
         432568566
      ]
   }
}

Answer 1

您可以使用聚合管道

db.ways.aggregate(
[
    {$lookup : {
        from : "coords",
        localField : "loc.nodes",
        foreignField : "_id",
        as : "loc.coordinates"
    }},
    {$addFields : {
            "loc.coordinates" : {
                $reduce : {
                  input : "$loc.coordinates.loc.coordinates", 
                  initialValue :[], 
                  in : { $concatArrays : ["$$this", "$$value"] }
                }
            }
        }
    }
]
).pretty()

结果

{
    "_id" : 492464922,
    "tags" : {
        "maxspeed" : "20",
        "surface" : "asphalt",
        "highway" : "residential",
        "oneway" : "yes",
        "name" : "Avenida 1"
    },
    "loc" : {
        "type" : "Polygon",
        "coordinates" : [
            -83.5047254,
            10.0984515
        ],
        "nodes" : [
            445848963,
            4844871065,
            432568566
        ]
    }
}