在 Python 中定义浮点数的精度答案

【问题标题】：Defining precision of floating point number in Python在 Python 中定义浮点数的精度
【发布时间】：2012-10-13 19:59:47
【问题描述】：

我这里有一些python代码

代码：

 t = 1
 xt = array([ -1.,-1. ])

 xt[0] = theta[0][0]* P_all_States[t-1][0] + theta[1][0]*P_all_States[t-1][1]

 xt[1] = theta[0][1]* P_all_States[t-1][0] + theta[1][1]*P_all_States[t-1][1]

 P_all_States[t][0] = xt[0]
 P_all_States[t][1] = xt[1]
 print ("Added probability distribution for time t = " + str(t) + " to P_all_States")
 print P_all_States

输出：

将时间 t = 1 的概率分布添加到 P_all_States [[0.6, 0.4], [0.62000000000000011, 0.38000000000000006], [-1.0, -1.0], [-1.0, -1.0], [-1.0, -1.0], [-1.0, -1.0]]

如何将浮点数四舍五入为 2 位有效数字？

这些都是浮点数，所以我不想将它们转换为字符串，我希望它们保持为浮点数

谢谢

【问题讨论】：

相关：Pretty-printing of numpy.array，即np.set_printoptions(precision=2)

标签： python numpy floating-point precision

【解决方案1】：

我不确定你的意思，但如果你的意思是如何将它们的值修改为 0.62 等：由于它们的性质，浮点数是不可能的。您可以使用小数而不是浮点数来解决此问题。如果您的意思是如何打印只有 2 位小数的浮点数，请使用：

print '{:3.2f}'.format(somefloat)

【讨论】：

【解决方案2】：

>>> round(0.62000000000000011,2)
0.62

【讨论】：

您应该注意，这实际上不会导致值0.62。 print decimal.Decimal(round(0.62000000000000011,2)) -> 0.61999999999999999555910790149937383830547332763671875.

【解决方案3】：

要转换整个列表，请将@Zashas 答案与：

rounded = [ [round(a[0],2), round(a[1],2)] for a in P_all_States ]

【讨论】：

它是一个列表的列表，所以上面不会做这项工作，需要类似：rounded = [ [round(a[0],2), round(a[1], 2)] 对于 P_all_States 中的 a ]
对不起 - 没有意识到这一点。好吧，你纠正了它。谢谢！