如何将逗号添加到数据框中的现有值中？熊猫答案

【问题标题】：How can I add comma into existing value in dataframe? Pandas如何将逗号添加到数据框中的现有值中？熊猫
【发布时间】：2020-11-22 10:07:59
【问题描述】：

我从一个网站上抓取了一个数据框，但在抓取过程中我丢失了值中的逗号，因此如下所示：

name   price 
x       100
y       89
z       123584

现在我必须修改“价格”列中的值，方法是在第二个位置的每个值中添加逗号，按右计算。结果应该是这样的：

name   price 
x       1,00
y       0,89
z       1235,84

你有什么想法我可以实现这个吗？

最好的问候和感谢您的帮助

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe replace comma

【解决方案1】：

我们可以在这里尝试使用str.replace：

df['price'] = df['price'].astype('str').str.replace(r'^(\d{2})$', '0\\1')
                                       .str.replace(r'^(\d+)(\d{2})$', '\\1,\\2')

对str.replace 的第一次调用会为仅包含两个（十进制）数字的价格添加前导零。第二次调用在最后两位小数之前插入逗号分隔符。

【讨论】：

感谢您的回复和帮助，但我在“价格”列中只有 NaN 值。也许我应该添加价格列中的值是“对象”（我使用 df.dtypes 检查）
@Tmiskiewicz 尝试使用astype('str') 以及我的相同逻辑首先将price 转换为字符串。
你的答案也有效:) 这个提示转换成字符串是关键，所以感谢你的帮助

【解决方案2】：

我们可以分割你的字符串并添加逗号：

df['price'].str[:-2] + ',' + df['price'].str[-2:]

0       1,00
1        ,89
2    1235,84
Name: price, dtype: object

或者我们可以使用 str.cat 和 sep 参数：

df['price'].str[:-2].str.cat(df['price'].str[-2:], sep=',')

0       1,00
1        ,89
2    1235,84
Name: price, dtype: object

【讨论】：

感谢您的帮助！我尝试使用您的两个答案，这很奇怪，因为它仅更改了列中的部分值，其余部分为 NaN。我看不出为什么它只改变了部分值的模式......
我知道了。我将一种列更改为字符串（之后我不得不从字符串“.0”中删除，因为它以某种方式显示）并且我使用了您的第一个答案，它工作得很好而且很流畅。感谢您的帮助:)