csv行开头和结尾的多余逗号，如何删除？答案

【问题标题】：Extra commas at beginning and end of csv rows, how to remove?csv行开头和结尾的多余逗号，如何删除？
【发布时间】：2017-12-31 12:37:17
【问题描述】：

所以我有一个 .csv 文件，其中每一行如下所示：

,11:00:14,4,5.,93.7,0.01,0.0,7,20,0.001,10,49.3,0.01, ,11:00:15,4,5.,94.7,0.04,0.5,7,20,0.005,10,49.5,0.04,

什么时候应该是这样的：

11:00:14,4,5.,93.7,0.01,0.0,7,20,0.001,10,49.3,0.01 11:00:15,4,5.,94.7,0.04,0.5,7,20,0.005,10,49.5,0.04

我认为这就是 pandas 没有正确创建数据帧的原因。如何删除这些逗号？

生成原始csv文件的代码是

def tsv2csv():

# read tab-delimited file
with open(file_location + tsv_file,'r') as fin:
    cr = csv.reader(fin, delimiter='\t')
    filecontents = [line for line in cr]

# write comma-delimited file (comma is the default delimiter)
# give the exact location of the file
#"newline=''" at the end of the line stops there being spaces between each row
with open(new_csv_file,'w', newline='') as fou:
    cw = csv.writer(fou, quotechar='', quoting=csv.QUOTE_NONE)
    cw.writerows(filecontents)

【问题讨论】：

生成原始CSV文件的代码是什么？
我已经在主帖中添加了代码
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标签： python pandas csv dataframe comma

【解决方案1】：

您可以使用usecols 指定要导入的列，如下所示：

import pandas as pd

csv_df = pd.read_csv('temp.csv', header=None, usecols=range(1,13))

这将跳过第一个和最后一个空列。

【讨论】：

这会出现“ValueError：Usecols 与名称不匹配”。恐怕我对 pandas 有点陌生，所以我不确定这是否容易解决
它适用于我，你提供的 csv 样本，可能真实文件不同？
是的，这只是它的一小部分，因为前 15 行左右是用户信息
如果你有header，试着去掉header选项，重要的是usecols。

【解决方案2】：

尾随逗号对应于缺失数据。在加载数据框时，它们会以 NaN 的形式加载，因此您需要做的就是摆脱它，使用 dropna 或将它们切片 -

df = pd.read_csv('file.csv', header=None).dropna(how='all', axis=1)

或者，

df = pd.read_csv('file.csv', header=None).iloc[:, 1:-1]

df

         1   2    3     4     5    6   7   8      9   10    11    12
0  11:00:14   4  5.0  93.7  0.01  0.0   7  20  0.001  10  49.3  0.01
1  11:00:15   4  5.0  94.7  0.04  0.5   7  20  0.005  10  49.5  0.04

【讨论】：

很高兴我做了一个 iloc 解决方案。这是我想说的最通用的。

【解决方案3】：

您可以使用strip 去除文本开头和结尾的任何字符，并给出一个包含您不想转义的字符的字符串作为参数。

x = ',11:00:14,4,5.,93.7,0.01,0.0,7,20,0.001,10,49.3,0.01,'
print x.strip(',')
>11:00:14,4,5.,93.7,0.01,0.0,7,20,0.001,10,49.3,0.01

【讨论】：

【解决方案4】：

不确定它是否适用于您的情况，您是否尝试过导入：

    df = pd.read_csv('filename', sep=';')

【讨论】：