pyparsing用分号而不是逗号解析csv文件答案

【问题标题】：pyparsing parsing csv files with semi-colon instead of commapyparsing用分号而不是逗号解析csv文件
【发布时间】：2013-10-22 09:57:16
【问题描述】：

在欧洲大陆，csv 文件用分号分隔，因为数字中有 , 而不是 .所以，我正在尝试编写一个与 commaSeparatedList 相同但带有 ; 的分号分隔列表。而不是 ,:

_semicolonsepitem = Combine(OneOrMore(Word(printables, excludeChars=';') +
                             Optional( Word(" \t") +
                                       ~Literal(";") + ~LineEnd() ) ) ).streamline().setName("semicolonItem")
semicolonSeparatedList = delimitedList( Optional( quotedString.copy() | _semicolonsepitem, default="") ).setName("semicolonSeparatedList")

但是解析：

Name;Ref;Address

结果

['Name']

而不是

['Name', 'Ref', 'Address']

谁能帮忙？

【问题讨论】：

很高兴您能够自己解决这个问题 - 我希望 pyparsing 在您的 Python 工具包中找到一席之地。

标签： python csv comma pyparsing

【解决方案1】：

你试过python中的csv module吗？

在那里，您可以轻松指定分隔符。

import csv
with open('eggs.csv', 'rb') as csvfile:
    spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')

在 Birei 的评论后编辑：我只是从 docs python 页面中举例，您可以输入任何您想要的内容作为 csv 阅读器的分隔符：
''
','
';'
'一个'

【讨论】：

我想delimiter 中有错字。这是一个分号。
csv 模块有一个我无法解决的问题。它不能同时使用 "" 和 '' 值作为引号字符，并且用户倾向于执行 O'Neill 或 "secon'time" 或 'tag1' 之类的操作，并且它需要与所有值一起使用。这就是我选择 pyparser 的原因，因为它适用于所有人。