R：从密度（）获取数字输出答案

【问题标题】：R: get number output from density()R：从密度（）获取数字输出
【发布时间】：2016-08-09 15:13:11
【问题描述】：

我将 R 用于带有 spatstat 和相关软件包的 GIS 应用程序。我想生成一个内核密度栅格，我已经成功地使用了以下方法：

spatialgrid <- as(density(mypattern,5000,eps=50),'SpatialGridDataFrame')
rastergrid <- raster(spatialgrid)
writeRaster(rastergrid, filename=‘/file.tif’,format=‘GTiff’)

但是，当我将生成的栅格加载到 QGIS 中时，由于像元值是用科学记数法而不是简单的数字编写的，我遇到了问题。

基于this question，我尝试了format(density(),scientific=FALSE)，但这导致CPU 出现严重峰值并且需要很长时间才能运行，因此我最终终止了该进程。

我想找到一种方法让 density() 函数输出整数值。或者，也许有一种方法可以将数据帧转换为整数数据类型？

【问题讨论】：

两种可能性：使用例如更改scipen 选项options(scipen=3);使用round 而不是format。我不知道他们是否会更快，但值得一试。

标签： r gis raster scientific-notation

【解决方案1】：

我在这里看到两个选项。

您可以按照@dash2 的建议使用options(scipen=99) 删除科学记数法。
将您的值乘以一个因子，例如 1000。尝试一些方法，直到您的值不再采用科学计数法。优点是您的栅格没有选项 1 那么多的前导零，并且占用的硬盘空间更少，但缺点是您必须在 QGIS 中将值乘以该因子。

【讨论】：

【解决方案2】：

“科学记数法”与此无关。那是用于文本表示，但是使用 writeRaster 您可以写入数字格式。它们只是实数。

我认为你可以简化：

d <- density(mypattern,5000,eps=50)
r <- raster(d)

问题可能是密度非常低。如果您想要更大的数字（如 jgadoury 建议的那样）

r <- r * 1000000

可能是圆角

r <- round(r)

然后

writeRaster(r, 'file.tif')

【讨论】：