numpy字符串文件行到浮点数组科学记数法答案

【问题标题】：numpy string file row to float array scientific notationnumpy字符串文件行到浮点数组科学记数法
【发布时间】：2019-04-25 14:30:53
【问题描述】：

我有 csv 文件，每行枚举一个 4x4 矩阵，每个文件超过 300 行。我想用 [0,0,0,1] 将每个 4x4 矩阵 numpy.multiply 我尝试使用 numpy.array、numpy.matrix 等进行转换，也尝试更改原始符号但无济于事。我要处理的行的格式：

camera1="[['9.5820988666217111e-001','1.8364288924172481e-002','2.8547603401192861e-001','-1.0076250938522580e+001'],['-1.7086800960614995e-001','-7.6361969781499617e-001','6.2264683441110236e-001','-4.5906868751556480e+001'],['2.2942958919045936e-001','-6.4540507435349748e-001','-7.2857007460000278e-001','2.1664174288937179e+001'],['0.0000000000000000e+000','0.0000000000000000e+000','0.0000000000000000e+000','1.0000000000000000e+000']]"

我有点困惑矩阵和数组在 numpy 方面的区别以及我应该使用哪个。我想为每一行实现的是产品

9.58209887e-01  1.83642889e-02  2.85476034e-01  -1.00762509e+01
-1.70868010e-01 -7.63619698e-01 6.22646834e-01  -4.59068688e+01
2.29429589e-01  -6.45405074e-01 -7.28570075e-01 2.16641743e+01
0.00000000e+00  0.00000000e+00  0.00000000e+00  1.00000000e+00

乘以

0,0,0,1,

获得

[[0.0,0.0,0.0,-10.07625094],
[ -0.0,-0.0,0.0,-45.90686875],
[0.0,-0.0,-0.0,21.66417429],
[0.0,0.0,0.0,1.0]]

但我只收到未实施之类的错误。有什么线索吗？

这将是我的 python 脚本：

import numpy as nm

def getCoord(fila):
#lee la línea y extrae las coordenadas XYZ
    vect=fila.split('=')
    print (vect)
    camID=vect[0]
    trMatrix=vect[1]
    b=[0,0,0,1]
    crs=nm.multiply(trMatrix,b)[0:3]
    return camid,crs

unFichero=r"docmatrix.txt"
with open('outfile.csv', 'w') as f:
    f.write(r"camera,coorx,coory,coorz")
    with open(unFichero) as infile:
        transf=getCoord(infile.read())
        f.write(transf[0]+","+transf[1]+'\n')

【问题讨论】：

标签： string file numpy matrix-multiplication scientific-notation

【解决方案1】：

我尝试将字符串转换为列表，然后转换为数组，这似乎可以解决问题：

import numpy as np
import ast
string="[['9.5820988666217111e-001','1.8364288924172481e-002','2.8547603401192861e-001','-1.0076250938522580e+001'],['-1.7086800960614995e-001','-7.6361969781499617e-001','6.2264683441110236e-001','-4.5906868751556480e+001'],['2.2942958919045936e-001','-6.4540507435349748e-001','-7.2857007460000278e-001','2.1664174288937179e+001'],['0.0000000000000000e+000','0.0000000000000000e+000','0.0000000000000000e+000','1.0000000000000000e+000']]"
c=ast.literal_eval(string)

然后

cc=np.array(c).astype(float)

这样我现在有一个浮点数组现在我可以定义

d=[0,0,0,1]
prod=np.multiply(cc,d)

获得

>>> prod
array([[  0.        ,   0.        ,   0.        , -10.07625094],
       [ -0.        ,  -0.        ,   0.        , -45.90686875],
       [  0.        ,  -0.        ,  -0.        ,  21.66417429],
       [  0.        ,   0.        ,   0.        ,   1.        ]])

我想要的是从这个 4x4 矩阵中获取 XYZ 坐标

coor=[prod[0,3],prod[1,3],prod[2,3]]

现在我有

>>> coor
[-10.07625093852258, -45.90686875155648, 21.664174288937179]

所以，无论如何，为了记录，我发布了这个解决方案。也许有人可以告诉我一个更好的方法。还是谢谢你。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是最终脚本：

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import ast

def getCoord(fila):
#lee la línea y extrae las coordenadas XYZ
    vect=fila.split('=')
    camID=vect[0]
    print vect[1]
    trList=ast.literal_eval(vect[1])
    trArray=np.array(trList).astype(float)
    print trArray
    b=[0,0,0,1]
    prod=np.multiply(trArray,b)
    coor=[prod[0,3],prod[1,3],prod[2,3]]
    return camID,prod[0,3],prod[1,3],prod[2,3]

unFichero=r"c:\temp\docmatrix.txt"
with open('outfile.csv', 'w') as f:
    f.write("camera,coorx,coory,coorz\n")
    with open(unFichero) as infile:
        for row in infile.readlines():
            transf=getCoord(row)
            print transf
            f.write(','.join(str(e) for e in transf)+'\n')

【讨论】：