Pandas / 如何将存储为字符串的科学记数法转换为浮点数？

Question

我有一个列表，其中的值存储为字符串。一些值以科学记数法存储，而另一些则是浮点数。我尝试使用 .astype(float) 投射它们，但它没有用。关于如何处理这个问题的任何想法？

我的目标是将列设为浮动。

df['Colum1] = ['5,4e-05','3,35e-05','0,0001125','0,0001335']

Answer 1

首先您必须将逗号替换为点，然后您可以将其转换为float：

df.Colum1.str.replace(',', '.').astype(float)

为了防止任何错误，pd.to_numeric 可能是最好的选择：

pd.to_numeric(df.Col1.str.replace(',', '.'), errors='coerce')

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这是一个例子：

df = pd.DataFrame({'Col1':['5,4e-05','3,35e-05','0,0001125','0,0001335']})

pd.to_numeric(df.Col1.str.replace(',', '.'), errors='coerce')

0    0.000054
1    0.000034
2    0.000112
3    0.000133
Name: Col1, dtype: float64