解析存储为文本的数字，逗号为十进制，点为千位答案

【问题标题】：Parsing numbers stored as text with comma as decimal and dot as thousands解析存储为文本的数字，逗号为十进制，点为千位
【发布时间】：2019-06-05 18:05:50
【问题描述】：

我有一个 Excel 文件要与 pandas 一起导入，其列存储为文本。需要注意的是，此文本是法语/拉丁语约定下的小数（基数）和千位数字，因此通过让 pandas 推断其类型，它会带来一个文本列，就像它在原始文件中呈现的那样：

           NUMBER
0   23.639.826,11
1       92.275,00
2    1.917.000,00
8        2.409,02
9       13.501,00
Name: NUMBER, dtype: object

如何让 pandas 将此文本转换为正确的浮点格式，而无需对 Excel 文件本身进行转换或应用字符串方法来替换逗号和点？

           NUMBER
0     23639826.11
1        92275.00
2      1917000.00
8         2409.02
9        13501.00

按照docs 的建议，我尝试在使用pd.read_excel 读取文件时使用thousands='.' 参数无济于事，并且使用pd.to_numeric 输出ValueError，因为它无法解析字符串。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试df=pd.read_excel(filename, decimal=',', thousands='.')

【讨论】：