如何在 SQL Server 中将拆分函数转换为内联表值 udf？

Question

假设我有这个查询（伪）：

Select T.a,
       T.b, 
       (select top 1 element from fn_split(c,',') where element=T.element)
From largeTable T

fn_split 为每一行运行，我想使用值为 udf 的内联表，这样性能会更好。

注意：fn_split 只需通过, 拆分创建一个表：

但是查看内联表值 udf 结构：

create FUNCTION [dbo].[fn_...]
(
    ...
)
RETURNS table
AS
RETURN  SELECT ...(!!!)

它应该立即将 select 作为第一条语句返回！

但是如果我的 UDF 看起来像这样呢：

CREATE FUNCTION [dbo].[FN_Split] 
(
    @InDelimitedString varchar(max),
    @InDelimiter       varchar(10) 
)
RETURNS 
    @tblArray TABLE 
    (
        ElementID  smallint IDENTITY(1,1), 
        Element    varchar(1000)
    )

AS
BEGIN

    DECLARE @StrPos smallint,
    @StrStart smallint,
    @DelimiterLength smallint

    SET @DelimiterLength = LEN(@InDelimiter)    

    WHILE LEN(@InDelimitedString) > 0
        BEGIN
         --Removed for clarity . do some CHARINDEX  manipulation ETc.
        END

    RETURN 
END

问题：

我无法立即返回 select，但我仍然想将 fn_split 更改为内联表值 udf。

我该怎么做？

Answer 1

问题在于您的拆分功能。它以RBAR 的方式进行拆分。您应该使用基于集合的拆分器。这是 Jeff Moden 的 DelimitedSplit8k，它是目前最快的分离器之一：

CREATE FUNCTION [dbo].[DelimitedSplit8K](
    @pString VARCHAR(8000), @pDelimiter CHAR(1)
)
RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS
RETURN
WITH E1(N) AS (
    SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL 
    SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1
)
,E2(N) AS (SELECT 1 FROM E1 a, E1 b)
,E4(N) AS (SELECT 1 FROM E2 a, E2 b)
,cteTally(N) AS(
    SELECT TOP (ISNULL(DATALENGTH(@pString), 0)) ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) FROM E4
)
,cteStart(N1) AS(
    SELECT 1 UNION ALL 
    SELECT t.N+1 FROM cteTally t WHERE SUBSTRING(@pString, t.N, 1) = @pDelimiter
),
cteLen(N1, L1) AS(
SELECT 
    s.N1,
    ISNULL(NULLIF(CHARINDEX(@pDelimiter, @pString, s.N1),0) - s.N1, 8000)
FROM cteStart s
)
SELECT 
    ItemNumber = ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY l.N1),
    Item       = SUBSTRING(@pString, l.N1, l.L1)
FROM cteLen l

注意：请务必查看文章以了解更新的功能

---

有关更多拆分功能，请阅读 Aaron Bertrand 爵士的以下文章：

• Split strings the right way – or the next best way
• Splitting Strings : A Follow-Up
• Splitting Strings : Now with less T-SQL
• Comparing string splitting / concatenation methods
• Processing a list of integers : my approach
• Splitting a list of integers : another roundup
• More on splitting lists : custom delimiters, preventing duplicates, and maintaining order
• Removing Duplicates from Strings in SQL Server