用于 ggplot2 的不带科学记数法的 R 标记中的 cut 函数答案

【问题标题】：cut function in R- labeling without scientific notations for use in ggplot2用于 ggplot2 的不带科学记数法的 R 标记中的 cut 函数
【发布时间】：2013-03-19 11:03:54
【问题描述】：

我使用 cut 和 classIntervals 对 R 中的数据进行分组，稍后我将使用 ggplot2 进行绘图。因此，按 n=3 进行分位数切割的基本操作如下所示：

library(classInt)

a<-c(1,10,100,1000,100000,1000000)
b<-cut(a, 
breaks=data.frame(
  classIntervals(
    a,n=3,method="quantile")[2])[,1],
include.lowest=T)

b 在哪里：

[1] [1,70]          [1,70]          (70,3.4e+04]    (70,3.4e+04]    (3.4e+04,1e+06] (3.4e+04,1e+06]
Levels: [1,70] (70,3.4e+04] (3.4e+04,1e+06]

所以这个输出的第一行是一个带有我的分组数据的向量，我可以在 ggplot2 中使用它。但是，我希望标签是[1,70] (70,34000] (3400,1000000]

，而不是用科学记数法表示这个向量

我怎样才能做到这一点？如果您有其他方法而不是 cut 和 classInt 来获得相同的结果，我们将不胜感激。

【问题讨论】：

如果有人使用类似的功能对数据进行分组，请随时查看Hmisc 包中的cut2，它实际上比我上面描述的功能更有效。另请参阅：stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2007-December/148468.html。在这种情况下使用digits=10 来避免科学记数法。

标签： r ggplot2 grouping

【解决方案1】：

在cut 函数中使用参数dig.lab：

a<-c(1,10,100,1000,100000,1000000)
b<-cut(a, 
breaks=data.frame(
  classIntervals(
    a,n=3,method="quantile")[2])[,1],
include.lowest=T,dig.lab=10) ##Number of digits used
b
[1] [1,70]          [1,70]          (70,34000]      (70,34000]     
[5] (34000,1000000] (34000,1000000]
Levels: [1,70] (70,34000] (34000,1000000]

【讨论】：

@Jouni Helske -- 如果数字是 10^-17，你会建议什么？
我的情况与 OP 有点相似。我通过一个使用 cut 的函数运行不同的数量，我偶尔会在标签中看到科学记数法，即使是整数数量也是如此。如果我不想看到科学记数法，无论涉及多少，我只设置dig.lab=50（允许的最大值）是否安全？谢谢！
为什么breaks 的输入包裹在data.frame 中？ b<-cut(a, breaks= classIntervals(a,n=3,method="quantile")[[2]], include.lowest=T,dig.lab=10) 可以。