带有 ggplot2 的标准 eval 没有 `aes_string()`

Question

我想将带引号的字符串传递给调用 ggplot2 的函数。

library(magrittr); library(ggplot2)
g1 <- function( variable ) {
  ggplot(mtcars, aes_string("wt", variable, size="carb")) +
    geom_point()
}
g1("mpg")

这很好用，但 v3.1.0 documentation 提倡准引用和 NSE aes()。

所有这些功能都已软弃用。请改用整洁的评估习语（请参阅 aes() 文档中的 quasiquotation 部分）。

但 aes() examples 使用 NSE（ie，g1(mpg) 而不是 g1("mpg")）。同样，这些 SO 解决方案使用 NSE 值或 aes_()/aes_string()。

• Use dplyr SE with ggplot2
• How to use dplyr's enquo and quo_name in a function with tidyr and ggplot2
• Why does this aes tidyeval example from ggplot documentation throw an error?

我希望该函数接受 SE/带引号的字符串，以容纳字符向量，例如：

variables <- c("mpg", "cyl", "disp")
variables %>% 
  lapply(g1)

Answer 1

您可以在调用sym 后对变量使用!! 运算符来执行此操作。这将取消引用并评估周围环境中的variable。

library(rlang)
g1 <- function( variable ) {
  ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = !! sym(variable) , size = "carb")) +
    geom_point()
}
g1("mpg")

variables <- c("mpg", "cyl", "disp")
variables %>% 
  lapply(g1)

Answer 2

一种解决方法是用一个通用名称替换您函数中感兴趣的变量名称：

g1 <- function( variable ) {
  colnames(mtcars) <- gsub(variable, "variable", colnames(mtcars))
  ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=variable, size=carb)) +
    geom_point() + ylab(variable)
}

variables <- c("mpg", "cyl", "disp")
variables %>% 
  lapply(g1)