将整行的 Hive UDF 作为输入答案

【问题标题】：Hive UDF for the entire row as input将整行的 Hive UDF 作为输入
【发布时间】：2016-02-10 16:25:58
【问题描述】：

我正在寻找编写通用数据清理框架的方法，该框架根据为给定数据集配置的位置和类型清理整行。

从数据集中采样输入记录如下，

100| John |  Mary | 10Sep2013 | 10,23,4

现在配置将基于位置（从索引 1 开始）。例如，在位置 2 修剪空格，在位置 4 转换为 hive 标准日期，在位置 5 删除逗号。这是在数据集级别配置的。

现在，如果这些必须插入 hive 或 pig，应该有一种方法可以让 hive\Pig UDF 接受整行作为输入。 UDF 应根据可配置的字段分隔符解析行，并根据位置应用字段\列特定操作。这样，对于此类基于行的操作，是否使用 pig 或 hive 或其他任何东西都无关紧要。我知道这有点涉及抽象 hive\pig 特定的行类型并提供基于位置的通用 getter。

为整行而不是每列调用 UDF 以加快处理速度也可能有意义。

有没有办法让 hive\pig UDF 接受整行文本作为输入？

【问题讨论】：

标签： hive apache-pig udf

【解决方案1】：

将整行作为输入的唯一方法是将整个文本保留为一列。但就单独处理列而言，您可以将其用作 UDTF，它将输入作为 1 列，但该 UDTF 的输出将是 Hive 或 Pig 可以使用的多列。

另一种选择是将值保留在不同的列中，但构建一个 UDF，我们足够聪明地理解数据的格式并相应地给出不同的输出。但 UDF 将采用 1 col，输出也将是 1 col

【讨论】：

@Raju，在第二个选项中，如何使用将整行（所有列）传递给 Hive 中的 UDF。在 Pig 中，您可以使用 UDF_Test(*) 执行此操作，您可以在其中获得包含所有列的元组并输出您想要的任何内容。
哦，谢谢你的信息。我很高兴知道这一点。