Pyspark UDF AttributeError：“NoneType”对象没有属性“_jvm”答案

【问题标题】：Pyspark UDF AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '_jvm'Pyspark UDF AttributeError：“NoneType”对象没有属性“_jvm”
【发布时间】：2018-04-13 16:18:48
【问题描述】：

我有一个udf函数：

@staticmethod
@F.udf("array<int>")
def create_users_array(val):
    """ Takes column of ints, returns column of arrays containing ints. """ 
    return [val for _ in range(val)]

我这样称呼它：

df.withColumn("myArray", create_users_array(df["myNumber"]))

我向它传递一个整数数据框列，它返回该整数的数组。

例如 4 --> [4,4,4,4]

在我们从 Python 2.7 升级并升级我们的 EMR 版本（我相信它使用 Pyspark 2.3）之前它一直有效

有人知道这是什么原因吗？

【问题讨论】：

请发帖minimal reproducible example。看起来您至少混合了不同的DataFrames（df_agg 和df）并且使用类需要非常小心。并且udf 你发布的单独工作正常。
抱歉，错误地复制了代码（将 df_agg 更改为 df）
这段代码仍然无法重现。
@user9613318 好吧，您必须设置一个与我的配置相同的 EMR 集群，所以它不容易“重现”。不过我修好了；在下面回答。

标签： python-3.x python-2.7 apache-spark pyspark user-defined-functions

【解决方案1】：

看起来这与新版本中对 UDF 的改进有关（或者更确切地说，是旧语法的弃用）。更改 udf 装饰器对我有用。 @F.udf("array<int>") --> @F.udf(ArrayType(IntegerType()))

【讨论】：