从用户定义的函数创建火花数据框列答案

【问题标题】：Create a spark dataframe column from a user defined function从用户定义的函数创建火花数据框列
【发布时间】：2019-02-28 05:13:26
【问题描述】：

这应该是微不足道的 - 但我错过了一些东西：

import org.apache.spark.sql._
import org.apache.spark.functions._

val rand = new java.util.Random(42)
val zipUdf = udf( () => 10000 +  rand.nextInt(200))

val zdf = df.withColumn("postalCode",col(zipUdf))

直接使用udf显然是不正确的：

found   : org.apache.spark.sql.expressions.UserDefinedFunction
 required: org.apache.spark.sql.Column

需要什么魔法？

更新：我已经尝试过以下方法：

 val zdf = df.withColumn("postalCode",zipUdf)

真正的问题应该是zipUdf() 而不是zipUdf

【问题讨论】：

标签： scala apache-spark apache-spark-sql user-defined-functions

【解决方案1】：

一切顺利：

val someDF = Seq((0, "hello"), (1, "world")).toDF("id", "text")    
import org.apache.spark.sql.functions.udf   
val rand = new java.util.Random(42)
val zipUdf = udf(() => 10000 +  rand.nextInt(200))

someDF.withColumn("postalCode", zipUdf()).show

上面代码的输出：

+---+-----+----------+
| id| text|postalCode|
+---+-----+----------+
|  0|hello|     10130|
|  1|world|     10163|
+---+-----+----------+

将col() 与withColumn 一起使用是失败的主要原因。

【讨论】：

哦 - 我知道发生了什么我还没有parens zipUdf()

【解决方案2】：

您不需要将它包装在 col() 中。下面的代码应该可以工作。

val zdf = df.withColumn("postalCode",zipUdf())

【讨论】：

啊问题是我没有parens

【解决方案3】：

问题（如错误所示）是zipUdf 的类型为UserDefinedFunction，而withColumn 函数需要Column。您需要实际调用zipUdf 函数来获取Column，即使用()：

val zdf = df.withColumn("postalCode", zipUdf())

【讨论】：

我忽略了括号。