是否可以将 Option 与 spark UDF 一起使用

【问题标题】：Is it possible to use Option with spark UDF是否可以将 Option 与 spark UDF 一起使用
【发布时间】：2016-09-08 12:57:12
【问题描述】：

我想使用Option 作为我的函数的输入类型。

udf((oa: Option[String], ob: Option[String])) => …

以更实用的方式处理 null 值。

有没有办法做到这一点？

【问题讨论】：

标签： scala apache-spark

【解决方案1】：

据我所知，这不是直接可能的。没有什么能阻止你用Options 包装参数：

udf((oa: String, ob: String) => (Option(oa), Option(ob)) match {
  ...
})

使用Dataset 编码器：

val df = Seq(("a", None), ("b", Some("foo"))).toDF("oa", "ob")

df.as[(Option[String], Option[String])]

或添加一些隐式转换：

implicit def asOption[T](value: T) : Option[T] = Option(value)

def foo(oa: Option[String], ob: Option[String]) = {
  oa.flatMap(a => ob.map(b => s"$a - $b"))
}

def wrap[T, U, V](f: (Option[T], Option[U]) => V) = 
  (t: T, u: U) => f(Option(t), Option(u))

val foo_ = udf(wrap(foo))
df.select(foo_($"oa", $"ob"))

【讨论】：