【发布时间】:2016-10-08 11:19:39
【问题描述】:
我在 Hive 中有一个表,其结构如下 3 列;
timestamp UserID OtherId
2016-09-01 123 "101","222","321","987","393.1","090","467","863"
2016-09-01 124 "188","389","673","972","193","100","143","210"
2016-09-01 125 "888","120","482","594","393.2"
2016-09-01 126 "441","501","322","671","008","899"
2016-09-01 127 "004","700","393.4","761","467","356","643","578"
2016-09-01 128 "322","582","348"
2016-09-01 129 "029","393.8","126","187"
OtherID 是一个数组。
我需要解析 OtherID 以便生成的数据集如下,因为我只对包含 '393%' 的值感兴趣
timestamp UserID OtherId
2016-09-01 123 393.1
2016-09-01 125 393.2
2016-09-01 127 393.4
2016-09-01 129 393.8
我研究了大量的解析函数,但似乎它们都是为了返回值的位置,或者您需要指定值的位置才能返回它。这两个选项在这里都不起作用,因为对于任何给定的行,'3309%' 可以出现在数组中的任何点。 还有一个事实是我需要合并通配符以允许我想要的值的变化。
另一个选项是爆炸,但我的表对于该选项来说太大了。
我认为 UDF 可能是唯一的出路,但我会欢迎那里提供一些指导。
感谢您的帮助。
【问题讨论】:
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你能试试这样的吗?
SELECT * FROM table WHERE OtherId RLIKE regexp_extract(OtherId, '(\"393\.\d\")', 1) -
感谢您的建议。给出以下错误:“编译语句时出错:失败:SemanticException [错误 10014]:第 2:19 行错误的参数 ''(\"393\.\d\")'':类 org.apache.hadoop 没有匹配方法.hive.ql.udf.UDFRegExpExtract with (array
, string)。可能的选择:_FUNC_(string, string) _FUNC_(string, string, int)" -
好吧,我没有意识到OtherId是一个数组,而不是一个字符串。也许 Hive 有一个本机函数,可以以某种方式“组合”数组元素,以便您可以使用正则表达式......
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等一下,这只适用于字符串吗?在我使用函数将其变为数组之前,您会看到 OtherID 是一个字符串,因为我认为这会使它更易于处理。我应该将您的正则表达式建议应用于字符串吗?
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是的,请用字符串代替。字符串中的数字是如何分隔的?它们是逗号分隔的吗?像
"101,222,321"或者它们之间有空格吗?根据这一点,我必须稍微修改一下正则表达式
标签: sql hadoop hive user-defined-functions