为什么这个 Python 用户定义的函数不能完成它的任务？答案

【问题标题】：Why doesn't this Python user-defined function do its task?为什么这个 Python 用户定义的函数不能完成它的任务？
【发布时间】：2021-10-07 22:01:05
【问题描述】：

我在 Python 中创建了这个函数来检查 DF 每一列的数据类型，并确保它成为它应该是的数据类型。

def dataType(df):

    '''This function makes sure the data type for all 7 columns of the final dataframe are correct'''

    #Day as date type

    df["Day"] = pd.to_datetime(df["Day"])

    df["Day"] = df["Day"].dt.strftime("%m/%d/%Y")

    #Channel, Partner as string type

    df[["Channel", "Partner"]] = df[["Channel", "Partner"]].astype(str)

    #Spend, Clicks, Impressions, Platform Conversions as float type

    df['Platform Conversions'] = df['Platform Conversions'].where(df['Platform Conversions'] == "null", 0)

    df[["Spend", "Clicks", "Impressions", "Platform Conversions"]] = df[["Spend", "Clicks", "Impressions", "Platform Conversions"]].astype(float)

    return df

我用这样的代码测试了每一列，但它们仍然输出说所有列都是对象类型。我做错了什么？

print(df["Day"].dtypes)

【问题讨论】：

也许您可以尝试从头开始构建一个新的 df，一次添加一个列（将按其相应的类型进行分类）。
@MarkLavin，是的，这实际上就是我最初所做的。我正在尝试这样做（创建一个定义），因为它会节省至少 200 行代码。那么有没有办法创建所需的功能？

标签： python pandas types user-defined-functions

【解决方案1】：

查看文档：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.dt.strftime.html

df["Day"] = df["Day"].dt.strftime("%m/%d/%Y")

不返回日期时间对象。

我测试了dt.strftime函数（函数外，等效）：

d = '''Day
01/01/2001
01/02/2001'''
df = pd.read_csv(StringIO(d))
df.dtypes

Day    object
dtype: object

df["Day"] = pd.to_datetime(df["Day"])
df.dtypes

Day    datetime64[ns]
dtype: object

df["Day"] = df["Day"].dt.strftime("%m/%d/%Y")
df.dtypes

Day    object
dtype: object

【讨论】：

@Claie 如果它回答了您的问题，请勾选“勾选”以接受答案。谢谢。
嗨@EBDS，那么我将如何对其他列的指定类型（字符串和浮点类型）执行相同的操作？
@Claie 你所做的在转换为相应的类型方面是正确的。这里的问题是您希望 dt.strftime("%m/%d/%Y") 是日期时间，但此操作返回一个字符串。这就是为什么您将它们视为对象。