感谢您阅读这篇文章。我几乎每天都将 .csv 文件从 Qualtrics 平台导入到特定文件夹（即“Thesis_Folder”）。每当我将 .csv 文件导入 Thesis_Folder 时，.csv 文件的默认名称包括今天的日期和时间。换句话说，每次我从 Qualtrics 导入数据时，.csv 文件的名称都会发生变化（例如，“论文数据 June+3_2019++12:48”）。但是，.csv 文件始终包含“论文数据”字样。我的问题是：如果文件名中包含“论文数据”，我该如何导入 .csv 文件？
list.files() 列出具有特定模式的文件的名称，但它不会将它们作为数据框导入。谢谢。
【问题讨论】：
read.csv?
files <- list.files("C:/Users/User/Desktop/csv", pattern=".*Thesis.*\\.csv$", full.names=TRUE)
list_of_frames <- lapply(files, read.csv)
将所有 data.frames 存储在一个列表中。
【讨论】：
list.files(..., pattern=".*Thesis.*\\.csv$")，跳过grepl。 (2) 应该可能包含list.files(..., full.names=TRUE)，否则在当前目录以外的目录中将无法找到它们。 (3)assign工作流效率低，建议list_of_frames <- lapply(files, read.csv)（或fread）。如果您要对许多帧执行相同或非常相似的操作，将它们作为单独的变量保留是低效的。
for 循环，我建议使用seq_along(files) 或seq_len(length(files)) 而不是1:length(files)。为什么？当您的文件列表由于某种原因为空 (character(0)) 时，for (i in 1:0) 将运行两次，而不是预期的零次（亲自查看：1:length(character(0))）。
as.data.frame。您的数据已存储为 data.frame
未经测试，因为您不提供示例数据，但这应该可以：
library("rio")
library("dplyr")
data <- list.files( # find respective files
path = "./Thesis_Folder",
pattern = ".csv$", # you might want a more specific regex if possible
full.names = TRUE
) %>%
lapply(import) %>% # import from rio usually works well
bind_rows() # bind the list of data.frames to one big df
【讨论】：
"Thesis data.+.csv$" 之类的东西。我现在对此进行了测试，代码本身可以工作。