如何在 Spark UDAF 中实现 fastutils 映射？

Question

我正在构建一个 Spark UDAF，我将中间数据存储在一个 fastutils 映射中。架构如下所示：

def bufferSchema = new StructType().add("my_map_col", MapType(StringType, IntegerType))

我初始化没有问题：

def initialize(buffer: MutableAggregationBuffer) = {
   buffer(0) = new Object2IntOpenHashMap[String]()
}

当我尝试更新时出现问题：

def update(buffer: MutableAggregationBuffer, input: Row) = { 
  val myMap = buffer.getAs[Object2IntOpenHashMap[String]](0)
  myMap.put(input.getAs[String](0), 1)
  buffer(0) = myMap
}

得到以下错误：

Caused by: java.lang.ClassCastException: scala.collection.immutable.Map$EmptyMap$ cannot be cast to it.unimi.dsi.fastutil.objects.Object2IntOpenHashMap

我有什么办法可以做到这一点？

Answer 1

我有什么办法可以做到这一点？

不是真的。这个

buffer.getAs[Object2IntOpenHashMap[String]](0)

等价于

buffer.get(0).asInstanceOf[Object2IntOpenHashMap[String]]]

和the external type for MapType is scala.collection.Map。

实际上，无论如何它都是死路一条 - UserDefinedAggregate 函数 make full copy of data on each call。 Aggregator 可能会让您的运气更好（如链接的问题中所示）。