spark.implicits._ 导入了什么？答案

【问题标题】：What is imported with spark.implicits._?spark.implicits._ 导入了什么？
【发布时间】：2018-06-15 15:04:18
【问题描述】：

import spark.implicits._ 导入了什么？ “隐含”是指某个包吗？如果是这样，为什么我在 https://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.package 的 Scala Api 文档中找不到它？

【问题讨论】：

标签： apache-spark

【解决方案1】：

Scala 允许您将“动态”的东西导入作用域。你也可以这样做：

final case class Greeting(hi: String)

def greet(greeting: Greeting): Unit = {
  import greeting._ // everything in greeting is now available in scope
  println(hi)
}

SparkSession 实例带有一些隐含，您可以使用 import 语句在您的作用域中导入这些隐含。你得到的最重要的东西是Encoders 对DataFrames 和Datasets 的许多操作所必需的。它还将StringContext 带入了您使用$"column_name" 表示法所必需的范围内。

implicits 成员是SQLImplicits 的一个实例，其源代码（适用于2.3.1 版本）您可以查看here。

【讨论】：

【解决方案2】：

通过对象导入是scala的特性，所以api文档没有描述。从 Apache spark 源代码来看，implicits 是 SparkSession 类中的一个对象类。 implicits 类扩展了 SQLImplicits，如下所示： object implicits extends org.apache.spark.sql.SQLImplicits with scala.Serializable。 SQLImplicits 提供了更多功能，例如：

将 Scala 对象转换为数据集。（由 toDS）
将 scala 对象转换为数据框。（由 toDF 提供）
将“$name”转换为列。

通过导入implicits 到import spark.implicits._，其中spark 是SparkSession 类型的对象，功能被隐式导入。

【讨论】：