SQLAlchemy 可以对数据库进行非破坏性更改，将当前模型与数据库模式进行比较吗？答案

【问题标题】：Can SQLAlchemy do a non-destructive alter of the db comparing the current model with db schema?SQLAlchemy 可以对数据库进行非破坏性更改，将当前模型与数据库模式进行比较吗？
【发布时间】：2011-02-17 23:44:56
【问题描述】：

基本上我正在寻找一个等效的 DataMapper.auto_upgrade！来自 Ruby 世界。

换句话说：

更换型号
运行一些魔法 -> 调查并更改当前数据库架构以反映模型
利润

当然，在某些情况下，这种更改不可能是非破坏性的，例如。当您删除某些属性时。但我不是指这种情况。我正在寻找一种通用的解决方案，它在快速原型设计和更改架构时不会受到影响。

TIA

【问题讨论】：

标签： python orm sqlalchemy

【解决方案1】：

Sqlalchemy-migrate (http://packages.python.org/sqlalchemy-migrate/) 旨在帮助执行这些类型的操作。

【讨论】：

SQLAlchemy-migrate 的问题在于它引入了迁移（将您从数据映射器模式切换到更像活动记录模式的模式）并以自己的格式存储元数据，因此您注定要使用这种机制更进一步。我的观点是没有必要，因为元数据 is 已经在数据库中，并且对于几个领先的 SQL 后端来说，很容易获得这些信息。这就是 DataMapper 所做的。另外我的观点不是学术性的，数据库架构将被其他方更改，迁移是不行的。
出于多种原因，我对 sqlalchemy-migrate 并不着迷。除了你的之外，它是一个非常泄漏的抽象，它不支持 MS SQL。我可以通过 MetaData 和 Inspector 类获得我想要的大部分信息。我目前的一个差距是获取有关信息和创建视图。在 Inspector 中，您可以通过 SQL 来创建视图，但我宁愿以不那么原始的方式向我展示视图的结构。