如何在 peewee 中预取？答案

【问题标题】：How can I prefetch in peewee?如何在 peewee 中预取？
【发布时间】：2019-10-29 12:50:55
【问题描述】：

我正在尝试进行优化的 SQL 查询，以检索对象列表 A 具有对象列表 B 具有对象列表 C 和 D 以及与 E 的多对多关系

我尝试使用聚合行来解决问题，但是当没有 B、C 或 D 类型的对象时我遇到了问题。

例如我试过这个查询：

aa = A.alias()
query = (A.select(A, B, aa, C, D, E).join(B, peewee.JOIN_LEFT_OUTER).join(aa, peewee.JOIN_LEFT_OUTER).switch(B).join(C, peewee.JOIN_LEFT_OUTER).switch(B).join(D, peewee.JOIN.LEFT_OUTER).switch(B).join(E, peewee.JOIN_LEFT_OUTER))

然后，我使用 aggregate_rows 删除重复数据。它在有 B、C 和 D 行时有效，但当没有时，我没有得到相应的 A 对象，其中 B 或 C 或 D 为空列表。

我也尝试过使用预取，但是当我访问时，A.B peewee 不运行查询（好），但是，当我访问 A.B.C peewee 时运行查询（坏）。

A_objects = peewee.prefetch(A,B,C,D,E)

我迷路了，我不知道自己做错了什么。

【问题讨论】：

标签： python orm peewee

【解决方案1】：

天哪，这有很多关系。您是否分析过您的代码，并且您确定预取会显着缩短加载时间？您的示例中的最外层循环 (A) 是一个非常大的列表吗？我建议在尝试“优化”您的查询之前先深入研究一下。

aggregate_rows()

听起来您使用的是 Peewee 2.x？这是很旧的，并且是无法维护的。这个方法在 3.x 中被移除了，因为它在 99% 的情况下效率很低。

和E的多对多关系

这很可能是问题所在。多对多实际上是 2 个表——一个带有两个外键的联结表，一个用于源对象，一个用于目标对象，在多对多中相关。因此，如果您想尝试跨多对多预取，您将需要包含联结表。这可能会非常复杂。

您可以在测试中看到一些如何跨多对多预取的示例：

https://github.com/coleifer/peewee/blob/7bfe65cd3689e7bbd0ad5345c0454cba1b559b94/tests/manytomany.py#L278-L308

【讨论】：

是的，我使用的是 2.x，但我会尝试更新它。它是一个嵌入式系统，我们必须仔细测试每一个变化。
我们遇到的性能问题如下。我们正在使用 marshmallow-peewee，并且我们有一个带有 meta=peewee-A-model 的模式。就条目而言，上下文如下：A 类型的 8 个条目，每个条目有 250 个 B 类型，每个 B 有一个 C 和一个 D，每个 B 有大约 5 个 D。
当我们尝试执行 SchemaA.dump(query) 时，问题就出现了。如果查询是 A.select() 类型，它将在尝试访问 A 的不同元素时生成大量查询，例如 A.B.我曾尝试使用 aggregate_rows 进行 JOIN 查询，但正如您之前提到的，不建议这样做，并且它的行为是不明确的。我不知道该怎么做。它在 RPI 上执行，查询需要 54 秒，这是不可用的。我完全迷路了。
我不熟悉“marshmallow”可能在做什么，但我建议当您谈论 5+ 连接时，最好放弃魔法。我怀疑很难以高性能的方式编写查询并将其转储到字典中。
我已经回答了下面的问题，你能告诉我们它是否正确吗？

【解决方案2】：

最后，我找到了解决方案。正如 coleifer 告诉我的以及我在文档中阅读的那样，进行而不是 aggregate_rows 的方法是预取。在提出问题之前我正在工作的版本是 2.x。该版本使用后缀 _prefetch 获取预取数据。例如，如果 A 有属性 A.something，当我们预取它时，它会在 A.something_prefetch 中恢复。 Marshmallow 直接与我们的模型对话。这意味着，当它想要获取 A.something 时，它将查询 A.something 而不是 A.something_prefetch。 A.peewee 2.x 中的某些东西是一个 SelectQuery 对象，因此它将进行 SQL 查询而不是恢复预取的数据。

最后，我已将 peewee 的版本升级到 3.x，现在它可以工作了。我不知道 coleifer 是否可以告诉我们这个答案是否正确，但现在它正在工作。

希望对你有帮助！

【讨论】：

请务必记录您的查询，以确保您不会意外引入任何低效率，但对我来说听起来是正确的。