从列表一次添加一行到新对象答案

【问题标题】：Add one row at at a time from lists to new object从列表一次添加一行到新对象
【发布时间】：2018-11-12 13:05:44
【问题描述】：

如果我创建列表来为每个将成为数据库表的列保存一列。我将如何循环遍历 ID 列表以一次将一行添加到新对象。因此，每个对象将保留一行作为数据库表。

示例列表

ListID[1,2,3,4,5]
List1[34,56,34,345,55]
list2[644,64,232,44,1]
list3[622,12,44,55,01]

然后我想创建一个函数，它将遍历 ListID 并创建一个“list 对象”，例如，[1, 34, 644, 622] 将是第一个对象，然后是 [2, 56, 64, 12]。我不确定如何执行此操作，但将其保留为仍可保存到数据库表中的格式

【问题讨论】：

为了这个特定的目的，您可以使用列表的列表，其中 ListID 是第一个，其余的将在后面。然后，您可以简单地遍历列表并选择每个列表的第 N 个元素。
你不能用df吗？

标签： python

【解决方案1】：

如果我理解正确，您可以使用zip：

ListID = [1,2,3,4,5]
List1 = [34,56,34,345,55]
list2 = [644,64,232,44,1]
list3 = [622,12,44,55,1]

objectList = [list(elem) for elem in zip(ListID,List1,list2,list3)]
print(objectList)

输出：

[[1, 34, 644, 622], [2, 56, 64, 12], [3, 34, 232, 44], [4, 345, 44, 55], [5, 55, 1, 1]]

另一种方法是使用map 函数和zip：

objectList = list(map(lambda elem: list(elem), zip(ListID,List1,list2,list3)))

【讨论】：

是否仍然可以将其保存到数据库表中的单独列中，就像我可以为每列使用单独的列表一样？
对于持久性，最好查看sqlite3 和pickle（参考this 问题）。

【解决方案2】：

您可以结合zip使用字典，这样您也可以使用ListID检索数据：

ListID = [1,2,3,4,5]
List1 = [34,56,34,345,55]
List2 = [644,64,232,44,1]
List3 = [622,12,44,55,1]
dictObj = {}

for ID, l1, l2, l3 in zip(ListID, List1, List2, List3):
    dictObj[f'{ID}'] = [ID, l1, l2, l3]

【讨论】：

那么即使 ListID 从 45 开始，字典键也会从 45 开始吗？我还能像为每列使用单独的列表一样将字典保存到数据库表中吗？
@Liights 是的，字典的键将与您的 ListID 匹配。而且您应该能够轻松地从 dict 中获取值并将它们保存到数据库中。

【解决方案3】：

如果您不想使用任何第三方库，如 pandas，可以使用 defaultdict 轻松实现：

from collections import defaultdict

dd = defaultdict(list)

listID = [1,2,3,4,5]
list1 = [34,56,34,345,55]
list2 = [644,64,232,44,1]
list3 = [622,12,44,55,1]

for idx, c1, c2 in zip(listID,list1, list2):
    dd[idx].extend([c1, c2])

dd
# defaultdict(list,
#            {1: [34, 644],
#             2: [56, 64],
#             3: [34, 232],
#             4: [345, 44],
#             5: [55, 1]})


for idx, item in zip(listID,list3):
    dd[idx].append(item)

dd
# defaultdict(list,
#            {1: [34, 644, 622],
#             2: [56, 64, 12],
#             3: [34, 232, 44],
#             4: [345, 44, 55],
#             5: [55, 1, 1]})

【讨论】：