SQL数据库中如何统计每个用户ID的出现次数答案

【问题标题】：How to count the number of occurrent of each user ID with conditions in SQL databaseSQL数据库中如何统计每个用户ID的出现次数
【发布时间】：2021-04-02 00:40:55
【问题描述】：

我在 MS SQL 中有一个表格，用于收集营销活动中每个 ID 的状态。每个月都有一列检查每个消费者 ID 是否在营销活动中（is_in_programme），如果是，则在每个月中，他们是否是我们计划的新成员（is_new_apply）。每个ID可以在程序中多次申请。

我的表包含日期时间（在每个月的最后一天报告，没有跳过的月份）、ID、每个 ID 的状态，如上所述。而且我想检查在每个时期，每个 ID 在这个程序中出现了多少次（在EXPECTED 列上）。

在我的Output 列中，当is_in_programme、is_new_apply 都是1 时，我尝试使用id、is_in_programme、is_new_apply 分区的ROW_NUMBER() 函数。但我不能检查is_new_apply == 0时每个ID的出现

+------------+-------+-----------------+--------------+--------+----------+
|  datetime  |  ID   | is_in_programme | is_new_apply | Output | EXPECTED |
+------------+-------+-----------------+--------------+--------+----------+
| 31/01/2020 | 12345 |               1 |            1 |      1 |        1 |
| 29/02/2020 | 12345 |               1 |            0 |      0 |        1 |
| 31/03/2020 | 12345 |               1 |            0 |      0 |        1 |
| 30/04/2020 | 12345 |               1 |            0 |      0 |        1 |
| 31/05/2020 | 12345 |               0 |            0 |      0 |        0 |
| 30/06/2020 | 12345 |               1 |            1 |      2 |        2 |
| 31/07/2020 | 12345 |               1 |            0 |      0 |        2 |
| 31/08/2020 | 12345 |               1 |            0 |      0 |        2 |
| 31/01/2020 | 67890 |               0 |            0 |      0 |        0 |
| 29/02/2020 | 67890 |               1 |            1 |      1 |        1 |
| 31/03/2020 | 67890 |               1 |            0 |      0 |        1 |
| 30/04/2020 | 67890 |               0 |            0 |      0 |        0 |
| 31/05/2020 | 67890 |               0 |            0 |      0 |        0 |
| 30/06/2020 | 67890 |               1 |            1 |      2 |        2 |
| 31/07/2020 | 67890 |               1 |            0 |      0 |        2 |
| 31/08/2020 | 67890 |               1 |            0 |      0 |        2 |
| 30/09/2020 | 67890 |               0 |            0 |      0 |        0 |
| 31/10/2020 | 67890 |               1 |            1 |      3 |        3 |
| 30/11/2020 | 67890 |               1 |            0 |      0 |        3 |
| 31/12/2020 | 67890 |               1 |            0 |      0 |        3 |
+------------+-------+-----------------+--------------+--------+----------+

有没有办法像我的EXPECTED 列一样检查每个 ID 在每个时期的营销活动中出现了多少次？

【问题讨论】：

标签： sql sql-server gaps-and-islands

【解决方案1】：

当is_in_program 不是0 时，您似乎想要is_new_apply 的累积总和。那将是：

select t.*,
       (case when is_in_program <> 0
             then sum(is_new_apply) over (partition by id order by datetime)
             else 0
        end) as expected
from t;

【讨论】：