对于一个参考月份，我们失去了多少客户，在参考月份有多少客户返回？

Question

我的最终要求是 - 我需要绘制月度折线图，显示在参考月份重新激活的流失客户的百分比。

因此，对于每个参考月份（例如：2019 年 3 月），我需要查看在 3 月之前我失去了多少客户（2019 年 3 月之前的最后一个“销售日期”比 2019 年 3 月早 3 个月，对于例如：2018 年 11 月、2018 年 10 月、2018 年 9 月、2018 年 8 月、2018 年 7 月......）以及有多少 这些 客户在 2019 年 3 月重新激活（有“销售日期”2019 年 3 月）

你能帮忙写代码吗？我是高级 SQL 的新手，在这一点上卡了很长时间。

Sample Expected Result : 

Sale_Month     Lost_customers                   Reactivated_customers
             (prev Sale date before             (Prev Sale date before 
              Sale_month  > 3 months)            Sale_month > 3 months and                      
                                                have a Sale date in given 
                                                 Sale month)

  Mar-19          1,050                            180
  Apr-19          900                              80           
  May-19          1,400                            160
  June-19         1,200                            110
  July-19         1,800                            130
  Aug-19          1,900                            140



Sample Data : 
Customer      Sale Date
AAAAA        11/17/2018
BBBBB        11/19/2018
CCCCC         9/22/2018
CCCCC         1/24/2019  
AAAAA         3/16/2019    ----> so for Reference month of March, AAAAA to 
CCCCC         3/18/2019          be considered in "Lost_customers" because 
                             AAAAA's previous sale date (11/15/2018) is
                             more than 3 months from the Ref month 
                            (March - 2019) and AAAAA to be considered in 
                             "Reactivated_customers" because AAAAA has a 
                             Sale date in the given month (March-2019) 


                         ----> for given month of March, CCCCC to not 
                             be considered in "Lost customers" and
                             "Reactivated customers" because 
                             previous sale date (1/25/2019) is less 
                             than 3 months from Ref month (March-2019)
                             and hence does not appear in 
                             "Reactivated_customers" as well

Answer 1

这很复杂。挑战是在没有数据的月份计算客户。一种想法是用每个客户和每个月一行来扩展数据。然后聚合并使用条件聚合：

select yyyymm.yyyymm,
       sum( (t.last_yyyymm < yyyymm.last_yyyymm - interval '3 month')::int ) as last_customers,
       sum( ((t.last_yyyymm < yyyymm.last_yyyymm - interval '3 month')::int ) and t.yyyymm is not null)::int ) as restarts
from (select distinct customer from t
     ) c cross join
     (select distinct date_trunc('month', saledate) as yyyymm
     ) yyyymm left join
     (select customer, date_trunc('month', saledate) as yyyymm,
             min(date_trunc('month', saledate)) over (partition by customer) as min_yyyymm,
             lag(date_trunc('month', saledate)) over (partition by customer order by min(saledate)) as last_yyyymm
      from t
      group by customer, date_trunc('month', saledate)
     ) t
     on t.customer = c.customer and t.yyyymm = yyyymm.yyyymm
group by yyyymm.yyyymm;