使用 pyspark 在数据框中动态填充空列答案

【问题标题】：Fill null columns dynamically in dataframe using pyspark使用 pyspark 在数据框中动态填充空列
【发布时间】：2018-09-08 11:42:49
【问题描述】：

我的数据框有 3 列，在这三列中，column3 中可能存在空值。此 DF 中的总记录为 200 万。我需要通过 mysql 数据库中的值填充这个空值（基本上调用一个返回值的函数）。我可以考虑遍历每一行，但考虑到数据量，这可能会更耗时。我怎样才能做到这一点，我知道如何用静态值填充空值，但这完全是动态的。谢谢您的帮助问候，罗宾

【问题讨论】：

你想用你的函数返回的单个值替换 null 或者我错误地解释了这个问题
该函数每次调用时都会返回一个不同的值。这将返回一个序列，我需要将它们分配给每一行。
请阅读how to create good reproducible apache spark dataframe examples。

标签： pyspark

【解决方案1】：

如果我正确地回答了您的问题，如果之前有 Null 值，您希望在列中具有一些唯一值。一种可能的方法是下面的代码，它检查value 列中的Null 值。如果找到Null，它将使用 monotonically_increasing id 替换Null。在其他情况下，原始值将保持不变。

test_df = spark.createDataFrame([
('a','2018'),
                  ('b',None),
                  ('c',None)
], ("col_name","value"))

test_df.withColumn("col3", when(col("value").isNull(), row_number()).otherwise(col("value"))).show(truncate=False)

结果：

+--------+-----+------------+
|col_name|value|col3        |
+--------+-----+------------+
|a       |2018 |2018        |
|b       |null |403726925824|
|c       |null |609885356032|
+--------+-----+------------+

PS：对于未来的请求，如果您可以包含数据集中的样本和所需的输出，那就太好了。这通常有助于理解问题。

【讨论】：

谢谢我会尝试格式化并发布一个例子，你的陈述帮助我找到了解决方案。虽然 row_number() 对我不起作用（我使用的是 2.3.0）。可能 row_number() 改变了一些小写或大写，我也厌倦了。我将使用 monotonically_increasing_id() 来获取每一行的增量值。最后一个问题是我不想创建新列，但我想更新现有列。

【解决方案2】：

对于上述测试用例，我将使用以下命令仅更新两行的值列。 test_df.withColumn("value", when(col("value").isNull(), monotonically_increasing_id()).otherwise(col("value"))).show(truncate=False)

感谢所有 cmets 和帮助。

【讨论】：