按最大日期和日期范围过滤 pyspark df答案

【问题标题】：filter pyspark df by max date and date range按最大日期和日期范围过滤 pyspark df
【发布时间】：2021-04-06 18:59:03
【问题描述】：

我有一个 df，它有一个日期列，还有一些列我想首先从日期列中获取最新的日期（最大（日期））。并且从那个最大日期开始，我想将 df 过滤到仅具有 最大日期前 7 天（包括最大日期）的那些行。

例如，如果最大日期是 2021-01-20。那么，过滤器应该保留日期

2021-01-20(including max date)

2021-01-19

2021-01-18

2021-01-17

2021-01-16

2021-01-15

2021-01-14

并过滤掉其余的日期。我想根据这个日期范围过滤 enire df。我正在使用 spark 3.0 (pyspark)

【问题讨论】：

标签： apache-spark pyspark apache-spark-sql

【解决方案1】：

您可以添加最大日期的列，并进行过滤以获取最大日期后 7 天内的行。

from pyspark.sql import functions as F, Window

df2 = df.withColumn(
    'maxdate', 
    F.max('date').over(Window.orderBy(F.lit(1)))
).filter('date >= maxdate - interval 7 days').drop('maxdate')

【讨论】：

你能解释一下`F.max('date').over(Window.orderBy(F.lit(1)))`这行代码在做什么。想了解这里的概念。
@ritzen101 获取所有行的最大日期。需要一个虚拟窗口（按虚拟列排序）来聚合所有行。