用另一列中的值替换缺失值答案

【问题标题】：Replace missing values with a value from another column用另一列中的值替换缺失值
【发布时间】：2016-03-22 10:14:52
【问题描述】：

如果我有：

s <- data.frame(ID=c(191, 282, 202, 210), Group=c("", "A", "", "B"), stringsAsFactors=FALSE)
s
   ID Group
1 191      
2 282     A
3 202      
4 210     B

我可以像这样用 N 替换空单元格：

ds$Group[ds$Group==""]<-"N"

s
   ID Group
1 191     N 
2 282     A
3 202     N
4 210     B

但我需要用另一列中的值替换空单元格。我怎样才能做到这一点？：

s
   ID Group Group2
1 191     D      D
2 282     A      G
3 202     G      G
4 210     B      D

【问题讨论】：

ds$Group[ds$Group==""] <- ds$Group2[ds$Group==""]
相关帖子：stackoverflow.com/questions/19253820ds$Group <- coalesce2(ds$Group, ds$Group2)

标签： r missing-data

【解决方案1】：

我们可以使用data.table将“Group2”中的值分配给“Group”，其中“Group”为“i”条件中指定的""。

library(data.table)
setDT(s)[Group=="", Group:= Group2]

当分配发生时，它被认为是有效的。

【讨论】：

【解决方案2】：

ifelse(test, yes, no) 是一个方便的函数，它可以用于向量。使用你的最后一个 data.frame：

s <- data.frame(ID = c(191, 282, 202, 210),
    Group = c("", "A", "", "B"),
    Group2 = c("D", "G", "G", "D"))

s$Group <- ifelse(test = s$Group != "", yes = s$Group, no = s$Group2)

第一个参数是测试。对于向量中的每个值，如果test为真，则取yes中的值，否则取no中的值。

【讨论】：