postgres查询按AND部分匹配排序，然后OR匹配

Question

所以我有一张places 的表格。每个地方可以有多个posts。每个帖子可以有多个tags。每个post 和tag 都通过tags_map 表连接。所以：

places
  id

posts
  place_id

tags
  id
  name

tags_map
  post_id
  tag_id

我正在尝试编写一个排名/搜索查询，例如如果有人搜索标签a 和b，那么他们将获得所有标记为a 和b 的地点的结果，然后是标记为a 或b 的地点。

如果一个地方有 2 个与之关联的帖子，则它具有所有这些帖子的标签。我正在寻找部分匹配 - 我一直在尝试使用 SIMILAR TO %(a|b)% 但这只是给了我 OR 结果。

排名应该如下：

如果一个地方有两个标签，它的排名高于有一个或的地方。如果它们同时具有两个标签，则总匹配标签较多的标签排名高于匹配标签较少的标签。并且在查询的 OR 部分，它们是按照哪个地方有更多匹配的标签来排名的。

我无法理解所需的必要 JOINS 以及如何聚合 AND 结果并确定其优先级，然后是 OR 结果

这可行吗？

编辑：示例

Places: a, b, c
Posts: a1, a2, b1, b2, c1
Tags: 
  * a1_wand, a1_ball
  * a1_wander
  * b1_baller
  * b2_wand
  * c1_kaballer, c1_bababall

如果您搜索wand 和ball，您首先会得到与球和魔杖部分匹配的那些，因此请放置a 和b，因为a 有更多匹配项（2 代表wand 和 1 用于球）它会在 b 之前订购（其中 1 用于球，1 用于魔杖）。而c 只匹配一个查询词（两次，但仍然只是其中一个词），所以接下来是。

如果您只搜索ball，那么您将首先发布c，因为它有2 个匹配项，然后a 和b 都有一个匹配项，因此它们只会在created_at 中排序日期什么的。

Answer 1

如果我理解正确，这只是将所有表格连接在一起，过滤您想要的标签，然后汇总以进行计数：

select pl.*, array_agg(distinct t.name) as tags,
       count(*) as num_matches
from places pl join
     posts p
     on pl.place_id = p.place_id join
     tags_map tm
     on tm.post_id = p.post_id join
     tags t
     on t.tag_id = tm.tag_id
where t.name in ('a', 'b')
group by pl.place_id
order by count(distinct t.name) desc,
         count(*) desc;

编辑：

对于部分匹配，它会是这样的：

select pl.*, array_agg(distinct t.name) as tags,
       count(*) as num_matches
from places pl join
     posts p
     on pl.place_id = p.place_id join
     tags_map tm
     on tm.post_id = p.post_id join
     tags t
     on t.tag_id = tm.tag_id
where t.name ~ 'a|b'
group by pl.place_id
order by (max(t.name ~ 'a')::int) + (max(t.name ~ 'b')::int) desc,
         count(*) desc;