根据可变日期范围（impala）在窗口上对列值求和

Question

给定一个表格如下：

client_id   date            connections
---------------------------------------
121438297   2018-01-03      0
121438297   2018-01-08      1
121438297   2018-01-10      3
121438297   2018-01-12      1
121438297   2018-01-19      7
363863811   2018-01-18      0
363863811   2018-01-30      5
363863811   2018-02-01      4
363863811   2018-02-10      0

我正在寻找一种有效的方法来计算在当前行（当前行包含在总和中）之后的 x 天数内发生的连接数，按 client_id 分区。

如果x=6 则输出表将导致：

client_id   date            connections     connections_within_6_days
---------------------------------------------------------------------
121438297   2018-01-03      0               1        
121438297   2018-01-08      1               5     
121438297   2018-01-10      3               4     
121438297   2018-01-12      1               1                       
121438297   2018-01-19      7               7
363863811   2018-01-18      0               0
363863811   2018-01-30      5               9
363863811   2018-02-01      4               4
363863811   2018-02-10      0               0

关注点：

1. 我不想添加所有缺失的日期，然后执行滑动窗口计数 x 以下行，因为我的表已经非常大了。

2. 我正在使用 Impala，不支持 range between interval 'x' days following and current row。

Answer 1

通用解决方案对于多个时期有点麻烦，但您可以使用多个 CTE 来支持它。这个想法是根据计数的进出时间“反透视”计数，然后使用累积总和。

所以：

with conn as (
      select client_id, date, connections
      from t
      union all
      select client_id, date + interval 7 day, -connections
      from t
     ),
     conn1 as (
      select client_id, date,
             sum(sum(connections)) over (partition by client_id order by date) as connections_within_6_days
      from t
      group by client_id, date
     )
select t.*, conn1. connections_within_6_days
from t join
     conn1
     on conn1.client_id = t.client_id and
        conn1.date = t.date;