DataSet Spark 的用例是什么？答案

【问题标题】：What's the use case of DataSet Spark?DataSet Spark 的用例是什么？
【发布时间】：2020-06-06 12:44:34
【问题描述】：

我有这段代码，几乎所有的转换都使用返回数据框的 withColumn 函数。我使用 as[Recipe] 将从 preProcessing 返回的数据帧转换为数据集，但是由于所有函数都使用 .as 一遍又一遍地返回数据帧没有意义。

所以我的问题是 DataSet[U] over Dataset[Row]/DataFrame 的用例是什么？在我的情况下，是否值得使用 Dataset，因为每次转换（带有列）架构都会发生变化？

case class Recipe(
    name: String,
    ingredients: String,
    url: String,
    image: String,
    cookTime: String,
    recipeYield: String,
    datePublished: DateType,
    prepTime: String,
    description: String
)

private def preProcessing[T](spark: SparkSession, data: DataFrame): DataFrame = {
    data
      .transform(lowerCaseColumn("ingredients"))
      .transform(lowerCaseColumn("name"))
      .transform(covertStringToDate("datePublished"))
  }

private def transform[T](
      spark: SparkSession,
      data: Dataset[Recipe]
  ): DataFrame = {
    data
      .transform(filterRecipesWithBeef())
      .persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_SER)
      .transform(covertRecipeTimeColToMinutes("cookTime"))
      .transform(covertRecipeTimeColToMinutes("prepTime"))
      .transform(calculateTotalCookingTime())
      .transform(calculateRecipeDifficulty())
      .transform(calculateAvgCookingtimeByDifficulty())
  }

【问题讨论】：

标签： scala apache-spark

【解决方案1】：

将 DataFrame 视为通用对象 Dataset[Row] 集合的别名，其中 Row 是通用的无类型 JVM 对象。相比之下，数据集是强类型 JVM 对象的集合，由您在 Scala 中定义的案例类决定。这意味着 Dataset[T] 在编译时显示语法错误和分析错误

【讨论】：

我知道这个(Dataset[Row]) 和 Dataset[U] 有编译时错误。但除此之外还有什么用例。好像不太实用。并且在我的情况下，每次转换都会改变架构，因此 Dataset[U] 不合适。对吗？

【解决方案2】：

数据集正在进行中。确实如第一个答案和博客中其他地方所述的类型安全和编译时错误，但与 2.x - 可能与 v3.x 不同，有许多问题需要考虑。例如

存在未扩展到 DS 的无类型 DF 函数。
分组依据、聚合等怎么样？名字丢失了。
JSON 灵活模式？

我是一名架构师，但在担任数据工程师期间注意到，数据集的使用并不像吹捧的那么容易。 DFs 暂时更实用。我对 Spark 3 进行了快速扫描，但没有注意到任何重大变化。我查看了两个项目，但找不到任何可以排除我的 cmets 的东西（目前）。

【讨论】：