MySQL获取组中每x分钟的列的平均值和总和

Question

我尝试了几个小时来找出一个查询，但我没有运气。我什至不知道是否可以仅使用一个查询。

我有一张这样的桌子

id - server_id - players_online - performance - timestamp

此表每 5-10 分钟包含每台服务器的大约一条记录。 问题是，我想获得平均性能和每 20 分钟间隔的 player_online 总和，但由于同一服务器可能在这 20 分钟内多次出现，它可能会破坏我想要的最终结果：

1. 按 20 分钟间隔分组
2. 每个 server_id 每 20 分钟只保留一个结果
3. 获取所有服务器每 20 分钟的平均性能和 player_online 总和

使用 ROUND(timestamp/(20*60)) 我可以轻松地按 20 分钟间隔分组，但我该如何继续。你会怎么写查询？

到目前为止我尝试过的查询：

SELECT avg(performance) as performance, sum(playersOnline) as playersOnline, timestamp
    FROM stats_server
    GROUP BY ROUND(timestamp/(1200))

示例数据： http://www.mediafire.com/download/z629q3g38qhr46h/stats_server.sql.gz

结果（本次来自服务器的平均值/总和）：

timestamp     | performance | online players
1404757200000 | 93          | 125
1404758400000 | 92          | 120
1404759600000 | 96          | 133
1404759800000 | 93          | 168
1404751000000 | 88          | 122
1404751200000 | 94          | 134

解决方案：

SELECT min20 * 1200 AS timestamp, AVG( performance ) AS performance, SUM( players ) AS playersOnline
        FROM (
            SELECT serverID, FLOOR( UNIX_TIMESTAMP( timestamp ) / 1200 ) AS min20, AVG( performance ) AS performance, AVG( playersOnline ) AS players
            FROM stats_server
            GROUP BY min20, serverID
        ) tmp
        GROUP BY min20
        ORDER BY timestamp

Answer 1

您的问题在于您的信息设计。如果当时有 10 个人在线，稍后有 10 个人在线，你不能说是有 10 个人在线还是 20 个人在线。可能是之前的 10 个人，也可能是 10 个新人。

如果您想获得准确的在线人数，您必须保存有助于区分用户的信息，例如 IP 地址。

根据您的记录，唯一合乎逻辑的事情就是在网上获取最多的人，比如说

max(playersOnline)

这至少是在线玩家总数的下限。

Answer 2

SELECT min20 * 1200 AS timestamp, AVG( performance ) AS performance, SUM( players ) AS playersOnline FROM ( SELECT serverID, FLOOR( UNIX_TIMESTAMP( timestamp ) / 1200 ) AS min20, AVG( performance ) AS performance, AVG( playersOnline ) AS players FROM stats_server GROUP BY min20, serverID ) tmp GROUP BY min20 ORDER BY timestamp

Answer 3

如果您使用的是 MySql 或 SQL，并且时间戳是标准的 unix 时间戳，则最好将时间戳格式化为日期/时间格式，然后对结果进行分组。

看看http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/date-and-time-functions.html#function_date-format

例如，您可以将时间戳更改为 DD MM YYYY HH:MM 并按此分组

GROUP BY server_id, DATE_FORMAT(timestamp, '%W %M %Y %H:%S')

编辑：认为您需要先按 server_id 分组

编辑 2：尝试以下操作 - 无法真正测试，因为使用 now() 时时间戳已用完

SELECT serverID, avg(performance), sum(playersOnline), DATE_FORMAT(timestamp, '%W %M %Y %H:%S') FROM `stats_server` where timestamp > now()-1200 group by ROUND(timestamp/(1200)), serverID order by serverID, ROUND(timestamp/(1200)) asc