在 SQL 查询中过滤掉由窗口函数 lag() 产生的空值答案

【问题标题】：Filter out null values resulting from window function lag() in SQL query在 SQL 查询中过滤掉由窗口函数 lag() 产生的空值
【发布时间】：2020-01-28 11:25:36
【问题描述】：

查询示例：

SELECT *, 
       lag(sum(sales), 1) OVER(PARTITION BY department
       ORDER BY date ASC) AS end_date_sales
FROM revenue
GROUP BY department, date;

我只想显示end_date 不是NULL 的行。

是否有专门用于这些情况的子句？ WHERE 或 HAVING 不允许聚合或窗口函数案例。

【问题讨论】：

。 .您的查询没有意义。你有sum()，没有group by。您正在汇总销售额并称之为end_date。
@GordonLinoff 是的，已编辑，谢谢

标签： sql postgresql

【解决方案1】：

一种方法使用子查询：

SELECT r.*
FROM (SELECT r. *, 
             LAG(sum(sales), 1) OVER (ORDER BY date ASC) AS end_date
      FROM revenue r
     ) r
WHERE end_date IS NOT NULL;

也就是说，我认为您编写的查询不正确。我会假设你想要这样的东西：

SELECT r.*
FROM (SELECT r. *, 
             LEAD(end_date, 1) OVER (PARTITION BY ? ORDER BY date ASC) AS end_date
      FROM revenue r
     ) r
WHERE end_date IS NOT NULL;

? 是一个列，例如客户 ID。

【讨论】：

除了将结果包装在子查询中之外，还有其他方法吗？
您可以查看以下答案，该答案无需子查询即可使用。
@Snow 。 . .我建议您提出一个新的问题，其中包含示例数据、期望的结果和合理的查询。

【解决方案2】：

试试这个

select * from (select distinct *,SUM(sales) OVER (PARTITION BY dept) from test)t 
where t.date in(select max(date) from test group by dept)
order by date,dept;

还有一种更简单的方法，无需子查询

SELECT distinct dept,MAX(date) OVER (PARTITION BY dept),
SUM(sales) OVER (PARTITION BY dept) 
FROM test;

【讨论】：